WikiChat

WikiChat利用Wikipedia和7个阶段的流程,确保其响应是事实性的。它可以抑制大型语言模型的误报,通过从Wikipedia检索数据来纠正语言模型的错误回复。具有命令行交互和Web界面。

需求人群:

["需要事实型的聊天机器人服务","研究语言模型的误报问题","构建自己的知识问答系统"]

使用场景示例:

通过命令行试用不同的流程配置

通过Web界面与聊天机器人互动

用自己的数据构建检索索引

产品特色:

命令行交互式聊天

Web界面交互式聊天

构建自己的Wikipedia检索索引

评估任意对话的事实性和连贯性

模拟用户对话

浏览量:391

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

4.67m

平均访问时长

00:07:27

每次访问页数

6.62

跳出率

37.89%

流量来源

直接访问

51.41%

自然搜索

29.45%

邮件

0.92%

外链引荐

11.72%

社交媒体

6.47%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

美国

16.52%

中国

14.70%

印度

9.14%

日本

3.64%

德国

3.30%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备2023012347号-1

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图