产品库

一键式虚拟家居布置和图片编辑器

Stager AI是一个为房地产行业设计的虚拟家居布置和图片编辑器，利用人工智能技术帮助用户快速、轻松地提升房产图片的吸引力，从而提高房产的在线展示效果和销售转化率。它支持一键式虚拟布置、图片增强、地板更换、墙面粉刷、草坪替换和天空替换等功能，无需用户具备专业的图片编辑技能。Stager AI旨在帮助房地产经纪人、摄影师和Airbnb房东等用户群体，通过提升房产图片的专业度来吸引更多潜在买家或租客。

使用DELI，更快地为客户找到房屋。

DELI是一个使用人工智能帮助房地产经纪人更快地为客户找到理想房屋的工具。它可以精确匹配客户的需求与当地的房地产数据库，并提供全面的房屋详情和社区分析。通过自动化繁琐的搜索和研究任务，DELI让房地产经纪人能够更专注于建立客户关系和完成更多的交易。

利用 2024 年最先进人工智能 AI 帮你将图片中任何不需要的部分智能擦除、填补背景内容、消除水印

jpgRM 是一款利用 2024 年最先进人工智能技术的图片处理工具，可智能擦除图片中不需要的部分，填补背景内容，消除水印等。其主要优点在于高效快速地处理图片，并提供高质量的结果。定位于为用户提供便捷的图片编辑解决方案。

利用人工智能驱动的生成式资产管理

RealtyOmega是一个利用人工智能算法分析全球数据并识别有前景的投资机会的平台。它提供了市场趋势分析、成本估算、利润预测等功能，帮助用户进行智能的房地产投资。

房地产智能平台

Centerya是一款房地产智能平台，通过人工智能技术帮助房地产企业提高效率和智能化水平。平台具有多项功能和优势，定价根据具体需求定制。

AI驱动的虚拟家居装饰和激发创意

Gepetto AI利用人工智能从一张照片中，在几秒钟内重新装饰超过30种不同风格的室内空间。它为虚拟家居装饰和激发创意提供了快速的解决方案。您只需上传一张照片，即可生成逼真的装饰概念。Gepetto AI还可以将空房间快速填充，使之焕然一新，帮助潜在买家更好地预想自己未来的家。它能够以几秒钟的时间提供令人满意的第一印象。

AI助力房地产

ZOYO是一款基于人工智能的房地产工具，为房产经纪人、房地产经纪公司、房主、室内设计师、建筑师和承包商提供前沿的AI技术支持。它包括AI虚拟装修、AI物品移除、AI图片放大等功能，帮助用户获得在房地产行业中的竞争优势。

人工智能驱动的图片编辑平台

PicWish是一个人工智能驱动的图像处理平台,帮助用户高效编辑图片。它提供强大的工具,如背景移除、图像放大、照片修复、JPG转换器、图像压缩、人脸增强和照片增强。使用PicWish,用户可以一键移除背景、去模糊图像、增强分辨率和修复缺陷。该平台非常易于上手,没有学习曲线。它通过使照片编辑简单又专业,释放了创造力。PicWish极大地提高了图形设计师、摄影师、电子商务卖家和营销人员的工作效率。

AI室内设计工具，快速生成多种设计方案

Cactus Interior是一款基于人工智能的室内设计工具，可以快速生成多种设计方案。对于房主来说，无需等待设计师的反馈，即可获得新的室内设计风格。对于室内设计师来说，可以快速生成丰富的设计概念，加速交易完成。对于房地产经纪人来说，可以通过展示多种室内设计方案，加速房产销售。Cactus Interior提供80多种房间选项、材料和风格，让你轻松打造梦想中的家。

AI帮助您10倍加速创建专业的房地产房源

PropertyPen是一款由人工智能驱动的平台，可帮助您的团队在创建房地产房源时节省时间。它具有以下优势：1.可定制性：PropertyPen允许您轻松更改和自定义房源，以满足您的特定需求和偏好。2.高速性：PropertyPen能够快速生成高质量的房源，节省时间并提高工作效率。3.语言模型：我们的工具采用了最先进的语言模型，确保房源以自然而有说服力的语言编写。4.优质内容：我们的AI工具利用自然语言处理和深度学习生成高质量的房源，语法正确、有说服力且易于理解。5.优化：PropertyPen针对房地产中介及其特定需求进行了精调和优化，比市场上的其他AI工具更适用。

房地产描述生成器

ListingTurbo 是一个使用人工智能快速生成房地产描述的工具。只需提供房屋类型、详细信息和位置等，ListingTurbo 将在几秒钟内为您生成完整的房地产描述，节省您的时间并让您更专注于客户。您可以根据需要选择适合您的月度计划。ListingTurbo 让房地产列表编写变得轻松！

智能房地产助手

Jude AI 是专为房地产专业人士设计的人工智能助手，通过自动生成内容、自动撰写电子邮件以及轻松进行市场研究等高级人工智能功能，彻底改变您的房地产业务。立即体验房地产的未来。

Tarsier 是由字节跳动推出的用于生成高质量视频描述的大型视频语言模型。

Tarsier 是由字节跳动研究团队开发的一系列大规模视频语言模型，旨在生成高质量的视频描述，并具备强大的视频理解能力。该模型通过两阶段训练策略（多任务预训练和多粒度指令微调）显著提升了视频描述的精度和细节。其主要优点包括高精度的视频描述能力、对复杂视频内容的理解能力以及在多个视频理解基准测试中取得的 SOTA（State-of-the-Art）结果。Tarsier 的背景基于对现有视频语言模型在描述细节和准确性上的不足进行改进，通过大规模高质量数据训练和创新的训练方法，使其在视频描述领域达到了新的高度。该模型目前未明确定价，主要面向学术研究和商业应用，适合需要高质量视频内容理解和生成的场景。

JetBrains推出的编程辅助工具，帮助开发者更高效地完成代码任务。

Junie是JetBrains开发的一款创新的编程代理工具，旨在帮助开发者通过自然语言交互的方式完成代码任务。它能够理解项目上下文，执行代码编写、测试运行、代码检查等任务，并与开发者进行实时沟通，确保代码质量和项目一致性。Junie的出现代表了编程工具向智能化、自动化方向发展的趋势，极大地提升了开发效率，让开发者可以更专注于核心逻辑和创造性工作。目前，Junie支持IntelliJ IDEA Ultimate和PyCharm Professional，并即将支持WebStorm，仅限OS X和Linux平台。

Please 是一家致力于为消费者提供人工智能服务的公司。

Please 是一家新成立的消费级人工智能公司，旨在通过创新的人工智能技术为用户提供更便捷、智能的服务体验。公司于2025年1月14日正式更名为Please，标志着其进入新的发展阶段。目前，公司主要通过其官方网站提供服务，未来可能会拓展更多产品形态。Please 的定位是面向广大消费者，提供个性化、智能化的AI解决方案，帮助用户在日常生活中更高效地完成各种任务。

将问题和表单转化为个性化聊天AI，获取即时见解并生成病毒式内容

Yapz 是一个基于人工智能的平台，能够将问题和表单转化为个性化的聊天AI。其核心功能是通过与用户的互动，快速获取信息并将其转化为有价值的见解和内容。该技术的重要性在于，它能够帮助企业或个人以更高效的方式收集和分析数据，同时通过生成病毒式内容来扩大影响力。Yapz 由 datarockets 和 collabs 共同打造，致力于保护用户隐私。目前尚不清楚其具体价格和定位，但从其功能来看，可能主要面向需要高效收集信息和内容创作的用户群体。

Humanity's Last Exam 是一个用于衡量大型语言模型能力的多模态基准测试。

Humanity's Last Exam 是一个由全球专家合作开发的多模态基准测试，旨在衡量大型语言模型在学术领域的表现。它包含来自 50 个国家超过 500 个机构的近 1000 名专家贡献的 3000 个问题，覆盖超过 100 个学科。该测试旨在成为最终的封闭式学术基准，通过挑战模型的极限来推动人工智能技术的发展。其主要优点是难度高，能够有效评估模型在复杂学术问题上的表现。

一种新颖的图像到视频采样技术，基于Hunyuan模型实现高质量视频生成。

leapfusion-hunyuan-image2video 是一种基于 Hunyuan 模型的图像到视频生成技术。它通过先进的深度学习算法，将静态图像转换为动态视频，为内容创作者提供了一种全新的创作方式。该技术的主要优点包括高效的内容生成、灵活的定制化能力以及对高质量视频输出的支持。它适用于需要快速生成视频内容的场景，如广告制作、视频特效等领域。该模型目前以开源形式发布，供开发者和研究人员免费使用，未来有望通过社区贡献进一步提升其性能。

Llasa-1B 是一个基于 LLaMA 的文本转语音 (TTS) 模型，支持中英文语音合成。

Llasa-1B 是一个由香港科技大学音频实验室开发的文本转语音模型。它基于 LLaMA 架构，通过结合 XCodec2 代码本中的语音标记，能够将文本转换为自然流畅的语音。该模型在 25 万小时的中英文语音数据上进行了训练，支持从纯文本生成语音，也可以利用给定的语音提示进行合成。其主要优点是能够生成高质量的多语言语音，适用于多种语音合成场景，如有声读物、语音助手等。该模型采用 CC BY-NC-ND 4.0 许可证，禁止商业用途。

百川智能开发的专为医疗场景优化的开源大语言模型，具备卓越的通用能力和医疗领域性能。

Baichuan-M1-14B 是由百川智能开发的开源大语言模型，专为医疗场景优化。它基于20万亿token的高质量医疗与通用数据训练，覆盖20多个医疗科室，具备强大的上下文理解和长序列任务表现能力。该模型在医疗领域表现出色，同时在通用任务中也达到了同尺寸模型的效果。其创新的模型结构和训练方法使其在医疗推理、病症判断等复杂任务中表现出色，为医疗领域的人工智能应用提供了强大的支持。

TransPixar 利用突破性的 AI 技术将文本转换为透明视频，彻底改变创意制作方式。

TransPixar 是一款基于先进人工智能技术的透明视频生成工具。它采用创新的 DiT 架构，能够将文本描述快速转化为高质量的透明视频，实现 RGB 和 Alpha 通道的完美对齐。该技术对于创意制作领域具有重要意义，能够极大提升创作效率，降低制作成本，为视觉特效、动画制作等行业带来全新的解决方案。目前，该产品主要面向创意专业人士，提供高效、专业的透明视频生成服务，具体价格未明确提及，但从其定位来看，可能属于付费范畴。

Genaimo是一款能够快速生成动画的产品，支持多种格式导出，适用于多种3D工具。

Genaimo是一款基于人工智能技术的动画生成工具，用户可以通过简单的描述生成动画。该产品的主要优点是能够快速将用户的创意转化为实际的动画效果，大大提高了动画创作的效率。它适用于需要快速生成动画的设计师、开发者和创意人员。目前尚不清楚其具体价格和市场定位，但其技术的创新性和实用性使其在动画设计领域具有重要的地位。

FilmAgent是一个基于LLM的多智能体协作框架，用于虚拟3D空间中的端到端电影自动化制作。

FilmAgent是一种创新的电影制作技术，通过模拟导演、编剧、演员和摄影师等关键角色，利用多智能体协作实现虚拟3D空间中的电影自动化制作。该技术的主要优点在于能够减少人工干预，提高制作效率，同时降低错误率。FilmAgent在电影制作领域的应用，为创作者提供了一个高效、低成本的解决方案，尤其适合资源有限的小型制作团队。虽然目前没有明确的价格信息，但其开源的特性使其具有广泛的适用性和推广价值。

一个能够使用自己的浏览器为您执行任务的智能代理，目前处于研究预览阶段。

Operator 是 OpenAI 推出的一款智能代理产品，它通过结合 GPT-4o 的视觉能力与强化学习的高级推理能力，能够像人类一样与图形用户界面进行交互。它能够处理各种重复性浏览器任务，如填写表单、订购杂货等，帮助用户节省时间。该产品目前处于研究预览阶段，仅对美国的 Pro 用户开放，未来计划扩展到更多用户群体并集成到 ChatGPT 中。

一款能够自我进化的移动助手，专为复杂任务设计。

Mobile-Agent-E 是一款基于大型多模态模型（LMM）的移动助手，旨在帮助用户高效完成复杂的多步骤任务。它通过分层多智能体框架实现自我进化，能够从过去的任务中学习并改进。该产品的主要优点在于其强大的推理能力和对复杂任务的处理能力，尤其是在长周期、多应用交互的任务中表现出色。它适用于需要高效完成复杂移动任务的用户，如商务人士、研究人员等，目前处于研究阶段，未明确具体价格。

UPDF AI 助力用户对 PDF 文档进行总结、翻译、解释、重写、构思，提升阅读效率。

UPDF AI 是一款基于人工智能技术的 PDF 智能处理工具。它通过与 PDF 文档的交互，帮助用户快速提取和分析文档中的关键信息，从而提高阅读和学习效率。该产品利用先进的自然语言处理技术，能够精准地对文档内容进行总结、翻译、解释等操作。其主要优点包括高效的信息提取能力、精准的语言处理能力以及便捷的用户交互体验。UPDF AI 面向需要处理大量 PDF 文档的用户，无论是学生、研究人员还是专业人士，都能从中受益。目前，该产品的具体价格和定位尚未明确，但其强大的功能和高效的表现使其在市场上具有较高的竞争力。

GameFactory 是一个基于预训练视频扩散模型的通用世界模型，可创建开放领域的游戏。

GameFactory 是一个创新的通用世界模型，专注于从少量的《我的世界》游戏视频数据中学习，并利用预训练视频扩散模型的先验知识来生成新的游戏内容。该技术的核心优势在于其开放领域的生成能力，能够根据用户输入的文本提示和操作指令生成多样化的游戏场景和互动体验。它不仅展示了强大的场景生成能力，还通过多阶段训练策略和可插拔的动作控制模块，实现了高质量的交互式视频生成。该技术在游戏开发、虚拟现实和创意内容生成等领域具有广阔的应用前景，目前尚未明确其价格和商业化定位。

基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的智能对话系统

RAG Web UI 是一个基于 RAG 技术的智能对话系统，它结合了文档检索和大型语言模型，能够为企业和个人提供基于知识库的智能问答服务。该系统采用前后端分离架构，支持多种文档格式（如 PDF、DOCX、Markdown、Text）的智能管理，包括自动分块和向量化处理。其对话引擎支持多轮对话和引用标注，能够提供精准的知识检索和生成服务。该系统还支持高性能向量数据库（如 ChromaDB、Qdrant）的灵活切换，具有良好的扩展性和性能优化。作为一种开源项目，它为开发者提供了丰富的技术实现和应用场景，适合用于构建企业级知识管理系统或智能客服平台。

下一代原生GUI代理模型，能够无缝与图形用户界面交互。

UI-TARS 是由字节跳动研究团队开发的下一代原生GUI代理模型，旨在通过人类般的感知、推理和行动能力与图形用户界面进行无缝交互。该模型集成了感知、推理、定位和记忆等所有关键组件，能够在无需预定义工作流或手动规则的情况下实现端到端的任务自动化。其主要优点包括强大的多模态交互能力、高精度的视觉感知和语义理解能力，以及在多种复杂任务场景中的出色表现。该模型适用于需要自动化GUI交互的场景，如自动化测试、智能办公等，能够显著提高工作效率。

UI-TARS 是一个用于自动化图形用户界面交互的下一代原生 GUI 代理模型。

UI-TARS 是由字节跳动开发的一种新型 GUI 代理模型，专注于通过类似人类的感知、推理和行动能力与图形用户界面进行无缝交互。该模型将感知、推理、定位和记忆等关键组件集成到单一的视觉语言模型中，能够实现无需预定义工作流程或手动规则的端到端任务自动化。其主要优点包括强大的跨平台交互能力、多步任务执行能力以及从合成和真实数据中学习的能力，适用于多种自动化场景，如桌面、移动和网页环境。