Sora Prompts

Sora是一个利用自然语言处理技术生成视频的AI模型。它能够根据使用者的文字提示生成高质量、连贯性强的视频,长度可达1分钟。Sora最大的优势在于生成视频的质量高,可控性强,同时也具有创意性。定价方面,Sora目前还在内测阶段,暂未公布具体定价,定位是面向影视制作人、设计师等创意人群。

需求人群:

"Sora可用于多种视频创作场景,如为影视作品制作预告片、为游戏和App制作宣传视频、为产品生成演示视频等。"

使用场景示例:

使用‘一只小猫在追逐一只蝴蝶’的提示生成视频

使用‘展示图形设计软件的使用功能’的提示生成演示视频

使用‘太空站里的宇航员日常生活’的提示生成科幻视频

产品特色:

根据文字生成视频

支持生成高质量视频

视频长度可达1分钟

可控性强

具有创意性

浏览量:546

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
类似产品

生成和交互控制开放世界游戏视频的扩散变换模型

GameGen-X是专为生成和交互控制开放世界游戏视频而设计的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性,如创新角色、动态环境、复杂动作和多样事件,实现了高质量、开放领域的视频生成。此外,它还提供了交互控制能力,能够根据当前视频片段预测和改变未来内容,从而实现游戏玩法模拟。为了实现这一愿景,我们首先从零开始收集并构建了一个开放世界视频游戏数据集(OGameData),这是第一个也是最大的开放世界游戏视频生成和控制数据集,包含超过150款游戏的100多万个多样化游戏视频片段,这些片段都配有GPT-4o的信息性字幕。GameGen-X经历了两阶段的训练过程,包括基础模型预训练和指令调优。首先,模型通过文本到视频生成和视频续集进行预训练,赋予了其长序列、高质量开放领域游戏视频生成的能力。进一步,为了实现交互控制能力,我们设计了InstructNet来整合与游戏相关的多模态控制信号专家。这使得模型能够根据用户输入调整潜在表示,首次在视频生成中统一角色交互和场景内容控制。在指令调优期间,只有InstructNet被更新,而预训练的基础模型被冻结,使得交互控制能力的整合不会损失生成视频内容的多样性和质量。GameGen-X代表了使用生成模型进行开放世界视频游戏设计的一次重大飞跃。它展示了生成模型作为传统渲染技术的辅助工具的潜力,有效地将创造性生成与交互能力结合起来。

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图