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将Figma设计转换为React代码的最简单方法

Quest是一种将Figma设计转换为可扩展、干净的React代码的工具。它可以生成符合行业标准的React组件，并支持MUI和Chakra UI。用户可以将生成的代码导出到GitHub并进行部署。Quest还提供了强大的动画库，让用户能够创建美观的动画效果，无需编写任何代码。

从Figma设计中生成React代码

Quest是一款可以从Figma设计中生成React代码的工具。它能够将设计转化为可扩展、干净的代码，并支持MUI和Chakra UI等设计系统。Quest适用于开发人员、产品团队、代理商和初创公司，能够帮助他们更快地构建React应用、提高工作效率并提供可扩展的代码。

使用AI快速原型产品界面设计

Magic Patterns是一个由Y Combinator支持的在线平台，专为创始人、工程师和产品领导者设计，以加速UI的交付过程。它利用AI技术帮助用户快速迭代产品组件和设计，支持导出到React或Figma。平台拥有超过10万个由社区生成的组件，覆盖从项目概览到移动UI的多个领域。

React.js LLM Agent,使用GPT-4为你生成React组件

ReactAgent是一个基于GPT-4语言模型的实验性自动化代理,它可以根据用户故事生成和组合React组件。它使用React、TailwindCSS、Typescript、Radix UI、Shandcn UI和OpenAI API构建。遵循原子设计原则,以提高代码质量。

前端开发利器，使用 AI 加速 UI 构建

Coffee 是一个使用人工智能加速前端开发的工具，能够以 10 倍的速度构建和迭代用户界面。它可以与任何 React 代码库一起使用，并生成干净、可维护的代码。Coffee 的设计目标是成为一个更加人性化的工具，能够写和交互真实的代码。

将Figma设计直接转换为可用代码

人工智能驱动，Vivid可以自动将Figma中的UI组件转换为可直接使用的代码,让设计师专注UI,开发者专注功能开发。开发者可以直接使用生成的组件代码,无需重复开发UI部分。

Figma插件，加速前端工作流

Frontender是一款将Figma设计转换为前端代码的插件，支持生成CSS、CSS-in-JS、Tailwind、HTML和JSX等多种代码形式。它可以帮助设计师简化工作流程，支持自定义Tailwind配置，并能处理混乱的Figma文件。Frontender可以将任何图层转换为前端代码，免费使用，每月提供15次免费转换。

Figma转React代码工具

Codejet.ai™是一款将Figma设计转化为React代码的工具，能够快速生成干净、可生产的代码。通过使用Codejet，您可以将Figma设计导出为高质量的React代码，无需繁琐的手动编写，节省50%的开发时间。Codejet支持响应式设计和单元测试，能够帮助开发者快速实现设计。

AI将Figma设计转换为React代码

Bifrost是一款AI工具，可以将Figma设计转换为干净的React代码。它支持Tailwind和Chakra，并能生成类型安全、有条件渲染和使用Figma默认属性的组件。Bifrost适用于开发的每个阶段，无论是从头开始创建还是迭代现有设计。开发人员可以节省大量时间，设计师可以更轻松地更新和维护设计。Bifrost生成的代码与您的现有代码库完全兼容，开发人员无需额外学习。

AI 设计工具，让 React 代码库的设计与开发更高效

Tempo 是一个基于人工智能的设计工具，可以直接在你的 React 代码库中生成和编辑高质量的 React 代码，让你能在几分钟内完成 UI 的开发。它与你现有的代码协同工作，可以根据你代码库的规范生成新的代码或者直接在现有代码上进行编辑。你可以通过可视化方式编辑样式和布局代码，从而更专注于编写业务逻辑而非 CSS。你可以自带设计系统，也可以使用 MUI、Chakra、Radix 或 Headless UI 来生成定制库。此外，Tempo 还提供了数百个组件和模板供你选择，快速启动项目。Tempo 旨在简化设计师和开发者之间的协作，让你的产品快速上线。

使用 AI 将 Figma 设计转换为 React 代码

Bifrost 是一个使用人工智能将 Figma 设计转换为干净的 React 代码的工具。它适用于各个开发阶段，可以创建完整的组件集合、支持类型安全、条件渲染和从 Figma 中获取默认属性。您可以从任何流程的任何屏幕开始生成代码，Bifrost 会根据您的代码库自动适应并以与您团队中的工程师一样的方式编写代码。使用 Bifrost，工程师可以节省时间，将精力集中在推动业务发展的功能上，设计师可以轻松创建和更新屏幕，无需担心繁琐的交付过程。快来体验 Bifrost，为您的设计和工程团队提供强大支持吧！

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数量级代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练中包含了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等，是目前开源代码语言模型中的佼佼者，其编码能力可与GPT-4相媲美。此外，Qwen2.5-Coder还具备更全面的现实世界应用基础，如代码代理等，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练中使用了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等，使其成为当前开源代码语言模型中的佼佼者。该模型不仅在编程能力上有所增强，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、代码推理和代码修复而设计。基于强大的Qwen2.5，通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型是1.5B参数的指令调优版本，采用GGUF格式，具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、推理和修复而设计。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练时包含了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等，使其在代码能力上达到了开源代码LLM的最新水平。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数量指令调优模型

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen2.5-Coder系列中的一种大型语言模型，专门针对代码生成、代码推理和代码修复进行了优化。该模型基于Qwen2.5，训练数据包括源代码、文本代码关联、合成数据等，达到5.5万亿个训练令牌。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型还为现实世界中的应用提供了更全面的基础，如代码代理，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、推理和修复而设计。该模型基于Qwen2.5，扩展了训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前开源代码LLM中的佼佼者，其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型为GPTQ-量化的4位指令调优3B参数Qwen2.5-Coder模型，具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型在实际应用中提供了更全面的基础，如代码代理，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

开源代码生成与推理的大型语言模型

Qwen2.5-Coder是一系列特定于代码的大型语言模型，覆盖了从0.5亿到32亿参数的不同模型大小，以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前最先进的开源代码生成大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，该模型还支持长达128K令牌的长上下文，并采用AWQ 4-bit量化技术，以提高模型的效率和性能。

开源代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen系列中针对代码生成优化的大型语言模型，拥有32亿参数，支持长文本处理，是当前开源代码生成领域最先进的模型之一。该模型基于Qwen2.5进行了进一步的训练和优化，不仅在代码生成、推理和修复方面有显著提升，而且在数学和通用能力上也保持了优势。模型采用GPTQ 8-bit量化技术，以减少模型大小并提高运行效率。

开源的32亿参数代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4是基于Qwen2.5的代码生成大型语言模型，具有32.5亿参数量，支持长文本处理，最大支持128K tokens。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，是当前开源代码语言模型中的佼佼者。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

开源代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder 是针对代码生成的模型，在代码生成等方面显著提升，参数规模多样，支持量化。免费，面向开发者提高效率和质量。

开源代码生成大型语言模型

Qwen2.5-Coder是一系列针对代码生成优化的大型语言模型，覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸，以满足不同开发者的需求。Qwen2.5-Coder在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，成为当前最先进的开源代码LLM，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，Qwen2.5-Coder还提供了更全面的基础，适用于现实世界中的代码代理等应用场景。

Qwen2.5-Coder系列中的指令调优0.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，通过扩展训练令牌到5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM，其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列中的0.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，显著提升了编码能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，编码能力与GPT-4o相当。此外，Qwen2.5-Coder还为实际应用如代码代理提供了更全面的基础，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder-1.5B是Qwen2.5-Coder系列中的一款大型语言模型，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型通过扩展训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，成为当前开源代码LLM中的佼佼者，编码能力媲美GPT-4o。此外，Qwen2.5-Coder-1.5B还强化了数学和通用能力，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于Qwen2.5的强大能力，该模型在训练时使用了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等，是目前开源代码生成语言模型中的佼佼者，编码能力与GPT-4o相媲美。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数模型，专注于代码生成与理解。

Qwen2.5-Coder-3B是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型，专注于代码生成、推理和修复。基于强大的Qwen2.5，该模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，实现了在代码生成、推理和修复方面的显著改进。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，Qwen2.5-Coder-3B还为现实世界的应用提供了更全面的基础，如代码代理，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列的3B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，显著提升了代码生成、推理和修复能力。Qwen2.5-Coder-3B是该系列中的一个模型，拥有3.09B参数，36层，16个注意力头（Q）和2个注意力头（KV），全32,768令牌上下文长度。该模型是目前开源代码LLM中的佼佼者，编码能力与GPT-4o相匹配，为开发者提供了一个强大的代码辅助工具。

Qwen2.5-Coder系列中的7B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder-7B是基于Qwen2.5的大型语言模型，专注于代码生成、代码推理和代码修复。它在5.5万亿的训练令牌上进行了扩展，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，是目前开源代码语言模型的最新进展。该模型不仅在编程能力上与GPT-4o相匹配，还保持了在数学和一般能力上的优势，并支持长达128K令牌的长上下文。