需求人群:
"PixVerse V2适合需要快速制作高质量视频内容的创意专业人士,例如视频编辑、动画制作者和市场营销专家。它通过提供先进的视频生成技术,帮助用户节省时间并提高工作效率。"
使用场景示例:
视频编辑使用PixVerse V2快速制作电影预告片。
动画制作者利用该工具创作独特的动画短片。
市场营销团队使用PixVerse V2为产品制作引人入胜的广告视频。
产品特色:
直接生成长达8秒的视频,为创意和叙事提供更多空间。
显著提升视频分辨率、细节和动态效果。
在1到5个视频剪辑中保持一致的风格、主题和场景,增强最终视频的连贯性和内容一致性。
支持文本到视频和图像到视频的转换。
支持最多同时生成5个场景的视频。
提供视频编辑功能,包括角色、环境和动作的选项。
自动将所有剪辑拼接在一起,不支持单个剪辑下载。
使用教程:
访问PixVerse V2的首页或直接点击PixVerse V2进入。
输入提示或上传图像以生成视频。
选择视频长度,PixVerse V2支持5秒和8秒的视频生成。
添加新场景,编辑场景以匹配所需的风格和内容。
生成视频,每个生成需要消耗一定的积分,并且自动将所有剪辑拼接。
编辑生成的视频,通过选择不同的效果来调整视频内容。
重新生成视频,所有未修改的场景也将在重新生成时发生变化。
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轻松创建视觉冲击的视频内容。
PixVerse V2是一个革命性的更新,它赋予每个用户轻松创建令人惊叹的视频内容的能力。使用V2,您可以轻松制作视觉冲击力强的电影,甚至可以加入现实世界中不存在的元素。主要优点包括模型升级、画质提升、剪辑间的一致性等。
使用Runway API,随时随地创造视频内容。
Runway API是一个强大的视频模型平台,提供先进的生成视频模型,允许用户在安全、可靠的环境中嵌入Gen-3 Alpha Turbo到他们的产品中。它支持广泛的应用场景,包括创意广告、音乐视频、电影制作等,是全球顶尖创意人士的首选。
AI驱动的图像生成器,快速创造视觉内容。
Freepik AI image generator是一个利用人工智能技术,根据用户输入的文本提示自动生成图像的在线工具。它简化了图像创作流程,使得用户即使没有专业的设计技能,也能快速创造出具有个性化和创意的图像。这项技术的应用,不仅提高了设计效率,也拓宽了图像创作的边界,为用户提供了无限的可能性。
开创高保真、可控视频生成新领域。
Gen-3 Alpha 是 Runway 训练的一系列模型中的首个,它在新的基础设施上训练,专为大规模多模态训练而建。它在保真度、一致性和动作方面相较于 Gen-2 有重大改进,并朝着构建通用世界模型迈进了一步。该模型能够生成具有丰富动作、手势和情感的表达性人物角色,为叙事提供了新的机会。
Google最先进的视频生成模型,提供高质量1080p视频生成。
Veo是Google最新推出的视频生成模型,能够生成高质量的1080p分辨率视频,支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解,能够精确捕捉用户创意愿景,生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平,理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”,创造出连贯一致的画面,使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
AI图像、视频和广告生成器
Darwin Studio是一款AI图像、视频和广告生成器,通过使用AI技术和算法,帮助用户快速生成高质量的图像、视频和广告。它具有高效、智能、创新的特点,可以大大提升创意工作效率。
用人工智能生成音频和视频
Sora AI Video Generator是一个使用人工智能技术生成视频的在线平台。用户只需要输入文本描述,它就可以自动生成高质量的视频动画。该平台提供强大的创意工具,使用户无需专业技术就可以创作出精美的视频内容。关键功能包括:支持多种视觉风格选择,视频分辨率高达4K,支持添加背景音乐和文字,一键生成高质量视频等。适用于视频创作者、广告公司、游戏开发者等创意行业,以及个人用户的视频内容生产。
视频生成AI模型,能够根据文本描述生成高质量视频
VideoCrafter2是一个视频生成AI模型,能够根据文本描述生成高质量、流畅的视频。它通过克服数据局限,实现了高质量视频生成的目标。该模型可以生成照片级质量的视频,支持精细的运动控制和概念组合。用户只需要提供文本描述,VideoCrafter2就可以自动生成剧本级别的视频作品,可用于视频创作、动画制作等领域。
将您的想法转化为视频
Assistive Video是一款生成视频平台,通过简单地输入您想要看到的内容,将您的想法转化为视频。您还可以上传照片并观看其栩栩如生。Assistive Video目前处于α测试阶段。每次文本转视频生成需要两个积分,图像转视频生成需要一个积分。一旦您用完了每月的计划积分,您可以进行额外的一次性交易购买更多积分。
免费稳定视频扩散
Stable Video Diffusion是由Stability AI开发的一款基于AI的视频生成模型。它可以将静态图像转化为视频,为AI驱动的内容创作开辟了新的可能性。该模型适用于广告、教育、娱乐等各个领域,自动化和增强视频制作,提供更大的创造性表达和效率。
超越2D,用AI从文本生成视频
Genmokey是一个能够使用AI从文本生成视频的创意工具。它能够将您输入的文字转化为独特的视频作品,超越传统的2D效果。无论您是想创建个人视频、营销广告还是其他创意项目,Genmokey都能够帮助您实现想象力的极限。Genmokey是一个全面的视频生成工具,提供丰富的功能和定制选项。定价方案灵活,适合个人和企业使用。无论您是设计师、营销人员、创意从业者还是视频爱好者,Genmokey都将成为您的得力助手。
统一可控的视频生成方法
AnimateAnything是一个统一的可控视频生成方法,它支持在不同条件下进行精确和一致的视频操作,包括相机轨迹、文本提示和用户动作注释。该技术通过设计多尺度控制特征融合网络来构建不同条件下的通用运动表示,并将所有控制信息转换为逐帧光流,以此作为运动先导来指导视频生成。此外,为了减少大规模运动引起的闪烁问题,提出了基于频率的稳定模块,以确保视频在频域的一致性,增强时间连贯性。实验表明,AnimateAnything的方法优于现有的最先进方法。
利用AI生成印度风格的图像
BharatDiffusion是一个基于AI的图像生成模型,专门针对印度的多样化景观、文化和遗产进行微调,能够生成反映印度丰富文化和特色的高质量图像。该模型使用Stable Diffusion技术处理所有图像生成,确保内容与印度的多样性和活力相呼应。
AI技术驱动的图片创作平台,将文字转化为图片。
千图网AI绘画是一个利用人工智能技术,将用户的文字描述转化为图像的平台。它通过深度学习算法,理解用户的创意需求,并生成相应的视觉内容。这种技术的重要性在于它极大地降低了艺术创作的门槛,使得非专业人士也能轻松创作出专业级别的图像作品。产品背景信息显示,千图网AI绘画旨在释放用户的想象力与创造力,为用户提供一个简单易用的AI创意工具库。价格方面,千图网AI绘画提供免费试用,用户可以体验AI绘画的魅力,同时也提供付费服务以满足更专业的需求。
视频扩散模型,用于虚拟试穿。
Fashion-VDM是一个视频扩散模型(VDM),用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入,旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频,同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比,Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括:扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略,以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。
开源视频生成模型,支持10秒视频和更高分辨率。
CogVideoX1.5-5B-SAT是由清华大学知识工程与数据挖掘团队开发的开源视频生成模型,是CogVideoX模型的升级版。该模型支持生成10秒视频,并支持更高分辨率的视频生成。模型包含Transformer、VAE和Text Encoder等模块,能够根据文本描述生成视频内容。CogVideoX1.5-5B-SAT模型以其强大的视频生成能力和高分辨率支持,为视频内容创作者提供了一个强大的工具,尤其在教育、娱乐和商业领域有着广泛的应用前景。
用户视频的生成性视频摄像机控制
ReCapture是一种从单一用户提供的视频生成新视频和新颖摄像机轨迹的方法。该技术允许我们从完全不同的角度重新生成源视频,并带有电影级别的摄像机运动。ReCapture通过使用多视图扩散模型或基于深度的点云渲染生成带有新摄像机轨迹的嘈杂锚视频,然后通过我们提出的掩蔽视频微调技术将锚视频重新生成为干净且时间上一致的重新角度视频。这种技术的重要性在于它能够利用视频模型的强大先验,将近似的视频重新生成为时间上一致且美观的视频。
使用最新的Stable Diffusion 3.5模型生成高质量图像。
SD Image的Stable Diffusion 3.5 Image Generator是一个在线图像生成器,它利用最新的Stable Diffusion 3.5模型,包括Medium, Large, Large Turbo,来生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够通过文本提示(prompt)快速生成图像,为设计师、艺术家和创意工作者提供灵感和便利。产品背景信息显示,SD Image是一个在线平台,用户可以通过它找到灵感、生成图像、探索不同的prompt和模型。目前,该产品提供免费试用,适合需要快速生成图像的用户。
高度表现力的肖像动画技术
字节跳动智能创作团队推出最新单图视频驱动技术 X-Portrait 2。X-Portrait 2是一种肖像动画技术,它通过用户提供的静态肖像图像和驱动表演视频,能够生成具有高度表现力和真实感的角色动画和视频片段。这项技术显著降低了现有的动作捕捉、角色动画和内容创作流程的复杂性。X-Portrait 2通过构建一个最先进的表情编码器模型,隐式编码输入中的每一个微小表情,并通过大规模数据集进行训练。然后,该编码器与强大的生成扩散模型结合,生成流畅且富有表现力的视频。X-Portrait 2能够传递微妙和微小的面部表情,包括撅嘴、吐舌、脸颊充气和皱眉等具有挑战性的表情,并在生成的视频中实现高保真的情感传递。
ComfyUI中集成的最新视频生成模型
Mochi是Genmo最新推出的开源视频生成模型,它在ComfyUI中经过优化,即使使用消费级GPU也能实现。Mochi以其高保真度动作和卓越的提示遵循性而著称,为ComfyUI社区带来了最先进的视频生成能力。Mochi模型在Apache 2.0许可下发布,这意味着开发者和创作者可以自由使用、修改和集成Mochi,而不受限制性许可的阻碍。Mochi能够在消费级GPU上运行,如4090,且在ComfyUI中支持多种注意力后端,使其能够适应小于24GB的VRAM。
生成和交互控制开放世界游戏视频的扩散变换模型
GameGen-X是专为生成和交互控制开放世界游戏视频而设计的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性,如创新角色、动态环境、复杂动作和多样事件,实现了高质量、开放领域的视频生成。此外,它还提供了交互控制能力,能够根据当前视频片段预测和改变未来内容,从而实现游戏玩法模拟。为了实现这一愿景,我们首先从零开始收集并构建了一个开放世界视频游戏数据集(OGameData),这是第一个也是最大的开放世界游戏视频生成和控制数据集,包含超过150款游戏的100多万个多样化游戏视频片段,这些片段都配有GPT-4o的信息性字幕。GameGen-X经历了两阶段的训练过程,包括基础模型预训练和指令调优。首先,模型通过文本到视频生成和视频续集进行预训练,赋予了其长序列、高质量开放领域游戏视频生成的能力。进一步,为了实现交互控制能力,我们设计了InstructNet来整合与游戏相关的多模态控制信号专家。这使得模型能够根据用户输入调整潜在表示,首次在视频生成中统一角色交互和场景内容控制。在指令调优期间,只有InstructNet被更新,而预训练的基础模型被冻结,使得交互控制能力的整合不会损失生成视频内容的多样性和质量。GameGen-X代表了使用生成模型进行开放世界视频游戏设计的一次重大飞跃。它展示了生成模型作为传统渲染技术的辅助工具的潜力,有效地将创造性生成与交互能力结合起来。
基于Transformer的实时开放世界AI模型
Oasis是由Decart AI开发的首个可玩、实时、开放世界的AI模型,它是一个互动视频游戏,由Transformer端到端生成,基于逐帧生成。Oasis能够接收用户键盘和鼠标输入,实时生成游戏玩法,内部模拟物理、游戏规则和图形。该模型通过直接观察游戏玩法学习,允许用户移动、跳跃、拾取物品、破坏方块等。Oasis被视为研究更复杂交互世界的基础模型的第一步,未来可能取代传统的游戏引擎。Oasis的实现需要模型架构的改进和模型推理技术的突破,以实现用户与模型的实时交互。Decart AI采用了最新的扩散训练和Transformer模型方法,并结合了大型语言模型(LLMs)来训练一个自回归模型,该模型可以根据用户即时动作生成视频。此外,Decart AI还开发了专有的推理框架,以提供NVIDIA H100 Tensor Core GPU的峰值利用率,并支持Etched即将推出的Sohu芯片。
首款实时生成式AI开放世界模型
Decart是一个高效的AI平台,提供了在训练和推理大型生成模型方面的数量级改进。利用这些先进的能力,Decart能够训练基础的生成交互模型,并使每个人都能在实时中访问。Decart的OASIS模型是一个实时生成的AI开放世界模型,代表了实时视频生成的未来。该平台还提供了对1000+ NVIDIA H100 Tensor Core GPU集群进行训练或推理的能力,为AI视频生成领域带来了突破性进展。
基于人工智能的图像生成模型
Stable Diffusion 3.5 Medium 是由 Stability AI 提供的一款基于人工智能的图像生成模型,它能够根据文本描述生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够极大地推动创意产业的发展,如游戏设计、广告、艺术创作等领域。Stable Diffusion 3.5 Medium 以其高效的图像生成能力、易用性和较低的资源消耗而受到用户的青睐。目前,该模型在 Hugging Face 平台上以免费试用的形式提供给用户。
大规模视频生成的自回归扩散模型
MarDini是Meta AI Research推出的一款视频扩散模型,它将掩码自回归(MAR)的优势整合到统一的扩散模型(DM)框架中。该模型能够根据任意数量的掩码帧在任意帧位置进行视频生成,支持视频插值、图像到视频生成以及视频扩展等多种视频生成任务。MarDini的设计高效,将大部分计算资源分配给低分辨率规划模型,使得在大规模上进行空间-时间注意力成为可能。MarDini在视频插值方面树立了新的标杆,并且在几次推理步骤内,就能高效生成与更昂贵的高级图像到视频模型相媲美的视频。
视频扩散模型加速工具,无需训练即可生成高质量视频内容。
FasterCache是一种创新的无需训练的策略,旨在加速视频扩散模型的推理过程,并生成高质量的视频内容。这一技术的重要性在于它能够显著提高视频生成的效率,同时保持或提升内容的质量,这对于需要快速生成视频内容的行业来说是非常有价值的。FasterCache由来自香港大学、南洋理工大学和上海人工智能实验室的研究人员共同开发,项目页面提供了更多的视觉结果和详细信息。产品目前免费提供,主要面向视频内容生成、AI研究和开发等领域。
Mochi视频生成器的ComfyUI包装节点
ComfyUI-MochiWrapper是一个用于Mochi视频生成器的包装节点,它允许用户通过ComfyUI界面与Mochi模型进行交互。这个项目主要优点是能够利用Mochi模型生成视频内容,并且通过ComfyUI简化了操作流程。它是基于Python开发的,并且完全开源,允许开发者自由地使用和修改。目前该项目还处于积极开发中,已经有一些基本功能,但还没有正式发布版本。
Genmo 的视频生成模型,具有高保真运动和强提示遵循性。
这是一个先进的视频生成模型,采用 AsymmDiT 架构,可免费试用。它能生成高保真视频,缩小了开源与闭源视频生成系统的差距。模型需要至少 4 个 H100 GPU 运行。
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