offmute

offmute是一款利用大型语言模型(LLM)进行会议转录和角色识别的智能工具。它通过分析音频和视频内容,将会议对话转换成文本,同时识别不同的发言者。该产品支持多种处理层级,从经济型到高级处理选项,满足不同用户的需求。它还能生成包含关键点、行动项和参与者资料的结构化报告,提高会议内容的可检索性和可操作性。

需求人群:

"目标受众为需要进行会议记录、内容分析和后续行动跟踪的企业用户和专业人士。该产品适合他们因为它能提高会议内容的整理效率,帮助他们快速提取会议中的关键信息,并生成可执行的行动计划。"

使用场景示例:

企业管理层使用offmute来转录季度会议,提取战略要点和行动计划。

远程工作团队用它来记录和分析在线协作会议,确保信息同步和任务分配。

教育行业利用offmute来转录和分析线上课程,提高教学质量和学生参与度。

产品特色:

转录与角色识别:将音视频内容转换为文本,同时识别不同发言者

智能发言人识别:尝试在可能的情况下按名称和角色识别发言人

会议报告生成:生成包含关键点、行动项和参与者资料的结构化报告

视频分析:从视频会议中提取视觉信息,理解演示内容

多级处理选项:提供从经济型到高级的不同处理选项

稳健处理:自动分块处理长会议,确保对话连贯性

灵活输出:支持Markdown格式的转录和报告输出,可定制输出目录

使用教程:

1. 安装Node.js环境,并确保系统已安装ffmpeg。

2. 获取Google Gemini API密钥,并设置环境变量`export GEMINI_API_KEY=your_key_here`。

3. 通过命令行工具运行`npx offmute path/to/your/meeting.mp4`来处理会议文件。

4. 使用`--tier`选项选择处理层级,例如`--tier first`选择高级处理。

5. 利用`--report`选项生成结构化会议报告,并使用`--reports-dir`自定义报告输出目录。

6. 运行`npx offmute --help`获取更多命令行选项和帮助信息。

7. 根据需要调整截图数量`--sc`和音频块长度`--audio-chunk-minutes`等选项。

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