Mobile-Agent-E

Mobile-Agent-E

Mobile-Agent-E 是一款基于大型多模态模型(LMM)的移动助手,旨在帮助用户高效完成复杂的多步骤任务。它通过分层多智能体框架实现自我进化,能够从过去的任务中学习并改进。该产品的主要优点在于其强大的推理能力和对复杂任务的处理能力,尤其是在长周期、多应用交互的任务中表现出色。它适用于需要高效完成复杂移动任务的用户,如商务人士、研究人员等,目前处于研究阶段,未明确具体价格。

需求人群:

"该产品适合需要在移动设备上高效完成复杂任务的用户,如商务人士、研究人员、学生等。它能够帮助用户减少手动操作,提高任务完成效率,尤其适用于需要跨应用交互和长周期规划的任务场景。"

使用场景示例:

在移动设备上完成餐厅推荐任务,包括搜索、筛选和预订。

进行在线购物,从多个应用中比较商品并完成购买。

规划旅行行程,涉及多个应用的查询和预订。

产品特色:

分层多智能体框架,包括经理、感知器、操作员、行动反思器和记录员。

自我进化模块,通过长期记忆中的提示和快捷方式提升性能。

支持长周期、多应用交互的复杂任务处理。

引入新的评估指标——满意度评分(SS),更贴近人类偏好。

提供详细的错误反馈和自动调整机制,提升任务成功率。

支持多种大型多模态模型作为后端,如 GPT-4o、Gemini 等。

通过 Mobile-Eval-E 基准测试验证其性能,显著优于现有方法。

提供开源代码和数据集,便于研究和开发。

使用教程:

1. 访问项目主页,了解产品功能和架构。

2. 下载开源代码,并根据指南进行本地部署。

3. 准备任务输入,如任务描述和初始应用界面。

4. 运行 Mobile-Agent-E,观察其生成的高级计划和执行动作。

5. 根据需要调整模型参数或长期记忆内容,以优化性能。

6. 使用 Mobile-Eval-E 基准测试评估模型性能。

7. 根据实际需求扩展或修改模型功能,以适应特定任务。

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