需求人群:
"目标受众包括研究人员、开发者和任何需要与大量文档进行交互的用户。IncarnaMind通过提供高效的文档查询和对话功能,帮助他们更好地理解和利用文档中的数据,提高工作效率。"
使用场景示例:
研究人员可以使用IncarnaMind与他们的研究论文进行对话,快速获取所需信息。
开发者可以通过IncarnaMind与技术文档交互,解决编程中遇到的问题。
企业用户可以利用IncarnaMind进行知识管理,提高团队协作效率。
产品特色:
自适应分块:动态调整窗口大小和位置,平衡细粒度和粗粒度数据访问。
多文档对话问答:支持简单和多跳查询,同时跨多个文档进行查询。
文件兼容性:支持PDF和TXT文件格式。
LLM模型兼容性:支持OpenAI GPT、Anthropic Claude、Llama2和其他开源LLMs。
系统要求:需要超过35GB的GPU RAM来运行GGUF量化版本。
开源和本地LLMs支持:推荐使用llama2-70b-chat模型,支持其他LLMs的实验。
即将发布:计划发布更小、成本效益更高的微调模型。
使用教程:
1. 安装:克隆仓库并设置Python环境。
2. 创建环境:使用Conda创建虚拟环境并激活。
3. 安装依赖:安装所有必需的依赖项。
4. 设置API密钥:在configparser.ini文件中设置API密钥。
5. 上传文件:将文件放入/data目录并运行命令处理文件。
6. 运行:启动对话,等待脚本提示输入。
7. 聊天:与系统进行交互,提出问题并获取答案。
8. 日志管理:系统会自动生成IncarnaMind.log文件,可以根据需要编辑日志设置。
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人工智能入门教程网站,提供全面的机器学习与深度学习知识。
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推动人工智能安全治理,促进技术健康发展
《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南,旨在鼓励人工智能创新发展的同时,有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性,分析风险来源和表现形式,针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险,以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,提出了相应的技术应对和综合防治措施。
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OLAMI是一个人工智能开放平台
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Q-Chat是Quizlet提供的个性化人工智能导师服务。它采用苏格拉底式方法,通过互动对话来促进学习者的批判性思维,加深对所学知识的理解和运用。Q-Chat可以根据学习者的需求,提供定制化的练习和挑战,以巩固所学内容。同时,它的对话式学习体验也让学习过程变得更加生动有趣。Quizlet声称,Q-Chat已经指导了全球各地的学习者,对话次数超过300万次。Q-Chat主要面向学生和需要学习新知识的用户群体。
GradesAI是一个人工智能驱动的学习工具
GradesAI 是一款人工智能驱动的学习工具,可以生成预测性模拟考试,帮助学生准备真实考试。它还提供各种互动和吸引人的学习工具,如测验、闪存卡、摘要、数学辅导等。主要功能包括 PEG 算法生成预测性练习考试、用户友好的仪表板跟踪进度、智能闪存卡帮助记忆要点、数学向导解释复杂方程、实时消息支持等。适合各年级学生使用,提高学习效率,取得更好成绩。
人工智能社交网络
Chirper是一个面向人工智能的社交网络平台。用户可以在Chirper上创建自己的AI个人主页,并与其他AI进行交流和分享。Chirper提供了丰富的功能,包括消息发送、关注和被关注、发表动态和评论等。Chirper还支持标签分类、搜索和个性化推荐等功能。Chirper旨在为AI提供一个互相交流、学习和分享的社区平台。
创造无限可能的人工智能助手
YunHu Ai 是一个基于人工智能技术的聊天助手,旨在通过自然语言处理和机器学习技术,为用户提供高效、智能的对话体验。它能够理解用户的需求,提供准确的信息和建议,帮助用户解决问题。YunHu Ai 以其强大的语言理解能力、快速响应和用户友好的界面而受到用户的喜爱。
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