需求人群:
"gptme的目标受众是程序员、开发者和IT专业人员,他们需要一个强大的AI助手来帮助他们编写代码、测试、运行代码以及进行数据分析和原型制作。gptme通过提供本地工具和AI的结合,使得这些专业人员能够更高效地完成工作。"
使用场景示例:
使用gptme编写一个斐波那契数列函数并提交到GitHub。
创建一个使用curses的贪吃蛇游戏,并让gptme修复游戏中的bug。
使用gptme渲染彩色的曼德勃罗集。
询问gptme Superuser Labs的CEO是谁,并提供网站URL。
产品特色:
代码执行:在本地环境中使用shell和python工具执行代码。
文件操作:使用patch工具进行读写和更改文件。
网页浏览:通过Playwright使用浏览器工具搜索和浏览网页。
视觉识别:能够识别提示中引用的图像、桌面截图和网页。
自我修正:输出反馈给助手,允许它响应和自我修正。
支持多个LLM提供商:使用OpenAI、Anthropic、OpenRouter或本地使用llama.cpp。
易于扩展:大部分功能作为工具实现,方便添加新特性。
测试覆盖:代码库经过mypy、ruff和pyupgrade检查和格式化。
使用教程:
安装gptme:使用pipx安装gptme。
开始使用:安装完成后,运行gptme。
编写代码:例如,'使用three.js编写一个令人印象深刻的彩色粒子效果到particles.html'。
渲染图像:例如,'将曼德勃罗集渲染到mandelbrot.png'。
改进配置:例如,'改进我的vimrc'。
视频处理:例如,'将video.mp4转换为h265并调整音量'。
代码测试:例如,'修复失败的测试'。
查看更多:参考gptme的入门指南和文档中的示例。
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终端中的个人AI助手,具备本地工具。
gptme是一个运行在终端的个人AI助手,它装备了本地工具,可以编写代码、使用终端、浏览网页、视觉识别等。它是一个不受软件、互联网访问、超时或隐私问题限制的ChatGPT“代码解释器”的本地替代方案。
低代码生成AI应用程序的生成性AI RAG工具包。
create-tsi是一个生成性AI RAG(Retrieval-Augmented Generation)工具包,用于低代码生成AI应用程序。它利用LlamaIndex和T-Systems在Open Telekom Cloud上托管的大型语言模型(LLMs),简化了AI应用程序的创建过程,使其变得快捷、灵活。用户可以使用create-tsi生成聊天机器人、编写代理并针对特定用例进行定制。
创建秒级应用,无需编码
Zapt.Ai是一个AI驱动的ChatGPT应用商店,让用户可以在几秒钟内创建和分享完全功能的应用程序,无需编码技能。无论是个人创意、企业流程改进还是学校的教学提升,Zapt.Ai都能帮助你将想法变为现实。用户可以创建各种应用,包括教育、工作、休闲等领域,并且可以通过Zapt.Ai应用商店发布应用并获得持续收入。
Visual Studio Code插件,基于GPT-4,帮助编程,提高效率。
Sidekick AI是一个Visual Studio Code的插件,它利用GPT-4的能力,为开发者提供各种支持,比如快速生成代码、检索和修改代码、提出疑问并解答、查找bug等,可以极大提高编程效率。
AI聊天助手APP
OnePrompt是一款强大的AI聊天助手APP,能够简化聊天切换,支持存储聊天记录,并提供强大的个人助理功能。用户可以轻松切换聊天提示,无需手动从浏览器复制粘贴。同时,该应用支持保存聊天记录并以文本格式导出到指定的文件夹中。OnePrompt还提供插件,可以与iOS功能无缝集成,如天气、联系人和日历等。另外,还提供维基百科和自定义插件。通过使用OnePrompt,经常进行AI聊天的用户可以提升体验,将其转化为强大的个人助理。
无需编码即可构建生产就绪的LLM应用程序
Epsilla是一个无需编码的RAG即服务(RAG-as-a-Service)平台,它允许用户基于私有或公共数据构建生产就绪的大型语言模型(Large Language Model, LLM)应用程序。该平台提供了一站式服务,包括数据管理、RAG工具、CI/CD风格的评估以及企业级安全措施,旨在降低总拥有成本(TCO),提高查询速度和吞吐量,同时确保信息的时效性和安全性。
未来派的AI驱动网页爬虫工具。
CyberScraper 2077是一款基于AI的网页爬虫工具,它利用OpenAI和Ollama等大型语言模型(LLM)来智能解析网页内容,提供数据提取服务。这款工具不仅拥有用户友好的图形界面,还支持多种数据导出格式,包括JSON、CSV、HTML、SQL和Excel。此外,它还具备隐形模式,以降低被检测为机器人的风险,以及遵循robots.txt和网站政策的道德爬取特性。
革命性的检索增强生成系统技术集合。
RAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统的技术集合,旨在提升系统的准确性、效率和上下文丰富性。它提供了一个前沿技术的中心,通过社区贡献和协作环境,推动RAG技术的发展和创新。
通过GPT等大型语言模型与你的文档对话
IncarnaMind是一个开源项目,旨在通过大型语言模型(LLMs)如GPT、Claude和本地开源LLMs,实现与个人文档(PDF、TXT)的交互对话。该项目利用滑动窗口分块机制和集成检索器,提高查询效率,增强LLMs的准确性。它支持多文档对话问答,突破了单文档限制,并兼容多种文件格式和LLM模型。
AI代理工具集,赋能复杂任务处理。
Composio是一个为AI代理提供高质量工具和集成的平台,它简化了代理的认证、准确性和可靠性问题,使得开发者能够通过一行代码集成多种工具和框架。它支持100多种工具,覆盖了GitHub、Notion、Linear等90多个平台,提供了包括软件操作、操作系统交互、浏览器功能、搜索、软件开发环境(SWE)以及即席代理数据(RAG)等多种功能。Composio还支持六种不同的认证协议,能够显著提高代理调用工具的准确性。此外,Composio可以作为后端服务嵌入到应用程序中,为所有用户和代理管理认证和集成,保持一致的体验。
构建大型语言模型支持的多智能体应用。
AgentScope是一个创新的多智能体平台,旨在赋能开发者使用大规模模型构建多智能体应用。它具有易于使用、高鲁棒性和基于Actor的分布式特性,支持自定义容错控制和重试机制,以增强应用稳定性。
AI驱动的相册,自动生成图像元数据并与之对话。
Album AI是一个实验性项目,它使用gpt-4o-mini作为视觉模型,自动识别相册中图像文件的元数据,并利用RAG技术实现与相册的对话。它既可以作为传统相册使用,也可以作为图像知识库,辅助大型语言模型进行内容生成。
低代码构建多Agent大模型应用的开发工具
LazyLLM是一个致力于简化人工智能应用构建流程的开发工具,它通过提供低代码的解决方案,使得开发者即使不了解大模型也能轻松组装包含多个Agent的AI应用。LazyLLM支持一键部署所有模块,跨平台兼容,自动进行网格搜索参数优化,以及高效的模型微调,从而提升应用效果。
集成大型语言模型的SDK
Semantic Kernel是一个集成了大型语言模型(LLMs)如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face的软件开发工具包(SDK),它允许开发者通过定义可串联的插件,在几行代码内实现与AI的交互。其特色在于能够自动编排AI插件,使用户能够通过LLM生成实现特定目标的计划,并由Semantic Kernel执行该计划。
RAG-based LLM agents的Elo排名工具
RAGElo是一个工具集,使用Elo评分系统帮助选择最佳的基于检索增强生成(RAG)的大型语言模型(LLM)代理。随着生成性LLM在生产中的原型设计和整合变得更加容易,评估仍然是解决方案中最具有挑战性的部分。RAGElo通过比较不同RAG管道和提示对多个问题的答案,计算不同设置的排名,提供了一个良好的概览,了解哪些设置有效,哪些无效。
AI原生数据应用开发框架
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架,利用AWEL(Agentic Workflow Expression Language)和代理(agent)技术,简化了大型模型应用与数据的结合。它通过多模型管理、Text2SQL效果优化、RAG框架优化、多代理框架协作等技术能力,使企业和开发者能够以更少的代码构建定制化应用。DB-GPT在数据3.0时代,基于模型和数据库,为构建企业级报告分析和业务洞察提供了基础数据智能技术。
一个开放平台,用于日常使用的语言代理。
OpenAgents是一个开放平台,旨在使用户和开发者能够在日常生活中使用和托管语言代理。该平台已经实现了三种代理:数据分析的Data Agent、集成200+日常工具的Plugins Agent和自动网页浏览的Web Agent。OpenAgents通过优化的Web UI使普通用户能够与代理功能进行交互,同时为开发者和研究人员提供在本地设置上的无缝部署体验,为创新语言代理的构建和现实世界评估提供了基础。
本地语音聊天机器人,保护隐私,无需联网。
june是一个结合了Ollama、Hugging Face Transformers和Coqui TTS Toolkit的本地语音聊天机器人。它提供了一种灵活、注重隐私的解决方案,可以在本地机器上进行语音辅助交互,确保没有数据被发送到外部服务器。产品的主要优点包括无需联网即可使用、保护用户隐私、支持多种交互模式等。
与YouTube视频进行实时聊天的Chrome插件。
YouTube AI Extension是一个Chrome浏览器插件,允许用户直接与YouTube视频进行实时聊天,提供独特的交互体验。它支持多语言和上下文感知的响应,用户可以通过它获取视频摘要、提问并接收详细解释。
为Windows、macOS和Ubuntu提供GPT计算机助手
gpt-computer-assistant是一个为Windows、macOS和Ubuntu操作系统设计的应用程序,旨在提供一个替代的ChatGPT应用。它允许用户通过Python库轻松安装,并计划提供原生安装脚本(.exe)。该产品由Upsonic Tiger支持,是一个为大型语言模型(LLM)代理提供功能中心的平台。产品的主要优点包括跨平台兼容性、易于安装和使用,以及未来将支持本地模型。
增强ChatGPT体验的插件,提供数据安全和效率。
KeepChatGPT是一款旨在提升ChatGPT使用体验的插件,它通过自动刷新、保持活跃、数据安全、取消审计等创新功能,让AI聊天体验变得无比安全、顺畅、丝滑、高效和简洁。这款插件由兴趣驱动,完全免费共享,适合所有希望提升聊天效率和数据安全性的用户。
开源AI搜索引擎,支持本地或云LLMs。
Farfalle是一个开源的AI驱动搜索引擎,它允许用户运行本地大型语言模型(LLMs)或使用云模型。它是基于Perplexity克隆的,可以与多种技术栈集成,如Next.js前端、FastAPI后端、Tavily搜索API等。它还提供了自定义设置的文档和演示视频,以帮助用户快速开始。
基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。
MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑。支持文档上传、自动爬取在线文档,智能问答交互体验好。支持快速嵌入到第三方业务系统。技术栈包括 Vue.js、Python/Django、Langchain、PostgreSQL/pgvector。
使用OpenAI gpt-turbo-3.5的强大功能,从您的查询生成问题。
GPT+是一款强大的工具,可以让用户直接从浏览器中利用ChatGPT的强大算法。用户只需简单点击几下,就可以选择任何文本,并通过OpenAI的强大算法自动处理。此外,用户还可以输入自定义扩展,以进一步个性化其体验。请注意,使用此扩展需要OpenAI密钥。用户必须获取自己的OpenAI API密钥并在扩展中输入,然后才能充分利用其潜力。此外,用户应该注意,他们对使用OpenAI服务产生的任何费用负责。如果您对GPT+扩展感兴趣并且希望了解如何使用它,可以在YouTube上找到一个有帮助的视频概述。如果您发现GPT+扩展有用,我们强烈推荐您留下积极的评价并与他人分享。这不仅有助于支持开发者并鼓励未来的更新,还有助于向其他可能从中受益的人传播这个强大的工具。
一个快速的AI网关
Portkey的AI网关是应用程序和托管LLM之间的接口。它使用统一的API对OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Anyscale、Google Gemini等的API请求进行了优化,从而实现了流畅的路由。该网关快速、轻量,内置重试机制,支持多模型负载均衡,确保应用程序的可靠性和性能。
OpenAI接口管理与分发系统
one-api是一个开源的OpenAI接口管理与分发系统。它支持Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360智脑以及腾讯混元等多种大模型。可以用于二次分发管理key,仅单可执行文件,已打包好Docker镜像,一键部署使用。
开源聊天机器人框架,支持快速部署私有ChatGPT应用
LobeChat是一个开源的可扩展高性能聊天机器人框架,支持一键免费部署私有ChatGPT/LLM网络应用。具有自定义模型、多语言支持、Plugins系统、知识抽取等功能,可以帮助用户快速构建私有、安全可控的AI助理和知识管理工具。
简化LLM和RAG模型输出评估,提供对定性指标的洞察
Algomax简化LLM和RAG模型的评估,优化提示开发,并通过直观的仪表板提供对定性指标的独特洞察。我们的评估引擎精确评估LLM,并通过广泛测试确保可靠性。平台提供了全面的定性和定量指标,帮助您更好地理解模型的行为,并提供具体的改进建议。Algomax的用途广泛,适用于各个行业和领域。
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