GitIngest是一个工具，它可以将任何Git仓库转换成一个适合大型语言模型（LLMs）使用的文本摘要。这个工具的主要优点是它能够提供易于理解的代码上下文，优化输出格式以适应LLM提示，并且提供文件和目录结构、提取大小和令牌计数等统计信息。GitIngest可以作为一个命令行工具运行，也可以作为一个Python包导入代码中使用。它对于开发者和研究人员来说是一个强大的工具，因为它可以帮助他们理解和分析代码库，特别是在自然语言处理和机器学习领域。
需求人群：
"目标受众是开发者、数据科学家和研究人员，他们需要理解和分析代码库，尤其是在自然语言处理和机器学习领域。GitIngest通过提供易于理解的代码上下文和优化的输出格式，帮助他们更有效地与大型语言模型交互。"
使用场景示例：
开发者使用GitIngest从GitHub仓库中提取代码，以便在本地进行分析。
数据科学家利用GitIngest将代码库转换为文本摘要，用于训练机器学习模型。
研究人员使用GitIngest来理解开源项目的代码结构和历史。
产品特色：
- 从Git仓库URL或目录获取文本摘要。
- 优化的输出格式，适合LLM提示。
- 提供文件和目录结构、提取大小和令牌计数的统计信息。
- 命令行工具，支持Linux系统。
- 可以作为Python包导入代码中使用。
- 支持从URL或本地路径分析代码库。
- 默认情况下，摘要会写入当前工作目录的文本文件中。
使用教程：
1. 安装GitIngest：在命令行中运行`pip install gitingest`。
2. 使用命令行工具：在终端中输入`gitingest /path/to/directory`或`gitingest https://github.com/cyclotruc/gitingest`来分析代码库。
3. 查看结果：分析完成后，摘要会默认写入当前工作目录的`digest.txt`文件中。
4. 作为Python包使用：在Python代码中导入`gitingest`模块，并调用`ingest`函数，传入路径或URL。
5. 自行部署：通过Docker构建和运行GitIngest的镜像，访问`http://localhost:8000`来使用。
6. 贡献代码：在GitHub上Fork仓库，进行修改后提交Pull Request。
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将任何Git仓库转换为适合大型语言模型的文本摘要。
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