GitIngest

GitIngest

GitIngest是一个工具,它可以将任何Git仓库转换成一个适合大型语言模型(LLMs)使用的文本摘要。这个工具的主要优点是它能够提供易于理解的代码上下文,优化输出格式以适应LLM提示,并且提供文件和目录结构、提取大小和令牌计数等统计信息。GitIngest可以作为一个命令行工具运行,也可以作为一个Python包导入代码中使用。它对于开发者和研究人员来说是一个强大的工具,因为它可以帮助他们理解和分析代码库,特别是在自然语言处理和机器学习领域。

需求人群:

"目标受众是开发者、数据科学家和研究人员,他们需要理解和分析代码库,尤其是在自然语言处理和机器学习领域。GitIngest通过提供易于理解的代码上下文和优化的输出格式,帮助他们更有效地与大型语言模型交互。"

使用场景示例:

开发者使用GitIngest从GitHub仓库中提取代码,以便在本地进行分析。

数据科学家利用GitIngest将代码库转换为文本摘要,用于训练机器学习模型。

研究人员使用GitIngest来理解开源项目的代码结构和历史。

产品特色:

- 从Git仓库URL或目录获取文本摘要。

- 优化的输出格式,适合LLM提示。

- 提供文件和目录结构、提取大小和令牌计数的统计信息。

- 命令行工具,支持Linux系统。

- 可以作为Python包导入代码中使用。

- 支持从URL或本地路径分析代码库。

- 默认情况下,摘要会写入当前工作目录的文本文件中。

使用教程:

1. 安装GitIngest:在命令行中运行`pip install gitingest`。

2. 使用命令行工具:在终端中输入`gitingest /path/to/directory`或`gitingest https://github.com/cyclotruc/gitingest`来分析代码库。

3. 查看结果:分析完成后,摘要会默认写入当前工作目录的`digest.txt`文件中。

4. 作为Python包使用:在Python代码中导入`gitingest`模块,并调用`ingest`函数,传入路径或URL。

5. 自行部署:通过Docker构建和运行GitIngest的镜像,访问`http://localhost:8000`来使用。

6. 贡献代码:在GitHub上Fork仓库,进行修改后提交Pull Request。

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