产品库

AI驱动的对话式业务分析工具

FineChatBI是帆软推出的一款AI驱动的对话式业务分析工具，它利用Text2DSL技术将用户的自然语言问题转化为可理解、可干预的指令，从而提供可控、结果可信、分析闭环、交互友好的业务分析体验。该产品基于企业级BI能力底座，结合AI技术，大幅降低业务分析门槛，提升企业决策效率。

通过自然语言查询数据库，快速获取数据洞察。

Sequel是一个自然语言数据库接口，它允许用户使用自然语言查询数据库，无需编写SQL查询。它通过自然语言处理技术将问题转换为SQL查询，并执行这些查询以返回结果。Sequel支持多种数据库，如PostgreSQL、MySQL和SQLite，并确保与现有数据库的安全连接。它旨在帮助开发者、数据分析师和商业用户更快速、更高效地查询数据库。

将Excel转换为仪表板和报告的AI工具。

Excel Dashboard AI是一款利用人工智能技术，将Excel数据快速转换为交互式仪表板和分析报告的工具。它通过自然语言处理能力，允许用户以对话形式与数据进行交流，从而迅速获得洞察。产品的主要优点包括快速生成多样化的数据分析维度、自然语言编辑和锁定分析视角、一键生成交互式仪表板、AI解读图表含义以及将仪表板转换为详尽的分析报告等。

AI驱动的数据分析工具

Datalore是一个集成了Anthropic的Claude API和多种数据分析库的AI驱动的数据分析工具。它提供了一个交互式界面，使用户能够使用自然语言命令执行数据分析任务。

利用AI和GPT-4每周自动分析非结构化反馈

Viable利用AI和GPT-4的最新技术,可以每周自动分析和总结你的非结构化用户反馈,帮助提高产品和客户满意度。无需人工标记和分类,直接分析用户反馈,自动检测最重要的话题和趋势。可以节省数百个工作时长,有效利用这些时间进行战略决策。

AI驱动的电商分析工具，优化您的全球电商策略

ECSPY是一款专为电商卖家设计的智能电商分析工具。它利用AI技术帮助用户分析店铺数据、监控竞争对手、发现市场机会，使运营决策更加精准和高效。ECSPY通过浏览器插件形式，为用户提供便捷的一站式数据分析解决方案，深受300+电商卖家的信赖。ECSPY完全免费，所有功能登录后即可免费使用，无需绑卡，支持Shopify, Wordpress等全球主流电商平台。

开创性的质量与成本新标准的图谱增强型检索增强生成模型

LazyGraphRAG是微软研究院开发的一种新型图谱增强型检索增强生成（RAG）模型，它不需要预先对源数据进行总结，从而避免了可能让一些用户和用例望而却步的前期索引成本。LazyGraphRAG在成本和质量方面具有内在的可扩展性，它通过推迟使用大型语言模型（LLM）来大幅提高答案生成的效率。该模型在本地和全局查询的性能上均展现出色，同时查询成本远低于传统的GraphRAG。LazyGraphRAG的出现，为AI系统在私有数据集上处理复杂问题提供了新的解决方案，具有重要的商业和技术价值。

使用Anthropic API进行Playwright测试的AI工具

playwright-ai是一个集成了Anthropic的AI能力的Playwright测试插件。它允许开发者使用自然语言描述测试步骤，通过AI来执行复杂的测试任务，提高了测试的效率和准确性。该技术的主要优点包括简化测试流程、减少重复代码和提高测试覆盖率。产品背景是基于Playwright测试框架和Anthropic的AI技术，适用于需要进行自动化测试的软件开发项目。目前该项目是开源的，因此对于开发者来说是免费的。

开放的大型推理模型，解决现实世界问题

Marco-o1是一个开放的大型推理模型，旨在通过先进的技术如Chain-of-Thought (CoT) fine-tuning、Monte Carlo Tree Search (MCTS)、反射机制和创新的推理策略，优化复杂现实世界问题的解决任务。该模型不仅关注数学、物理和编程等有标准答案的学科，还强调开放性问题的解决。Marco-o1由阿里巴巴国际数字商务的MarcoPolo团队开发，具有强大的推理能力，已在多个领域展示出卓越的性能。

知识共享的对话式AI平台

Dokko是一个革命性的知识管理平台，它通过先进的AI和自然语言理解技术，提供直观的聊天机器人界面，无缝连接团队和客户，促进轻松沟通和知识交流。Dokko通过集中化、直观的系统整合分散的数据源，使用自然、会话式的文本，解决了组织中信息孤岛的问题。产品的主要优点包括易于集成、自动化数据组织和集成、实时性能监控和优化等。Dokko支持多种大型语言模型（LLMs），允许用户根据特定需求选择最佳的AI引擎，并定制响应以反映组织的独特特性。

AI驱动的销售生产力平台

Rox是一个AI驱动的销售生产力平台，旨在通过其代理群技术帮助企业安全地增长其最重要的客户关系。该平台能够统一、处理和监控所有关于客户的外部和内部信息，使人类能够找到的任何信息都触手可及，准备行动。Rox以其高度的安全性和合规性而建，旨在满足企业级的需求，并提供免费试用和企业计划。

Qwen2.5-Coder系列中的0.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，显著提升了编码能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，编码能力与GPT-4o相当。此外，Qwen2.5-Coder还为实际应用如代码代理提供了更全面的基础，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

工作自动化的智能助手

Context Autopilot是一款AI生产力套件，它能够像人类一样学习、思考并使用工具。这款产品通过集成100多种工具，提供深度理解和新颖的洞察力，帮助用户从数据中获得准确的答案，减少幻觉。它代表了AI在工作场所的应用，通过自动化和智能化提高工作效率和质量。产品背景信息显示，Context Autopilot由Context公司开发，旨在通过AI技术帮助团队更智能地工作，实现更多成就。

利用AI技术提升账户研究和规划效率的销售工具

Endgame是一款专注于商业领域的AI销售工具，它通过整合电子邮件、电话、CRM、产品文档、LinkedIn、新闻和财务数据等信息，帮助销售人员深入了解客户，构建信任，从而赢得每一次互动。产品背景信息显示，Endgame旨在解决销售人员在客户互动中面临的数据整合、风险评估和个性化策略制定等挑战，通过AI技术提供即时的账户研究和规划支持。Endgame的价格和定位信息未在页面中明确提供，但可通过页面中的'Get a demo'链接获取更多信息。

大型多模态模型，集成表格数据

TableGPT2是一个大型多模态模型，专门针对表格数据进行预训练和微调，以解决实际应用中表格数据整合不足的问题。该模型在超过593.8K的表格和2.36M的高质量查询-表格-输出元组上进行了预训练和微调，规模前所未有。TableGPT2的关键创新之一是其新颖的表格编码器，专门设计用于捕获模式级别和单元格级别的信息，增强了模型处理模糊查询、缺失列名和不规则表格的能力。在23个基准测试指标上，TableGPT2在7B模型上平均性能提升了35.20%，在72B模型上提升了49.32%，同时保持了强大的通用语言和编码能力。

交互式对话AI模型，提供问答和文本生成服务

ChatGPT是由OpenAI训练的对话生成模型，能够以对话形式与人互动，回答后续问题，承认错误，挑战错误的前提，并拒绝不适当的请求。OpenAI日前买下了http://chat.com域名，该域名已经指向了ChatGPT。ChatGPT它是InstructGPT的姊妹模型，后者被训练以遵循提示中的指令并提供详细的回答。ChatGPT代表了自然语言处理技术的最新进展，其重要性在于能够提供更加自然和人性化的交互体验。产品背景信息包括其在2022年11月30日的发布，以及在研究预览期间免费提供给用户使用。

全新的站点搜索体验，提升客户服务效率。

Crisp 4是一个以异步通信为核心的客户服务平台，提供了全新的Inbox、设计、分析、AI功能和覆盖搜索小部件。它通过集成AI技术，优化了客户互动的每一个环节，帮助团队更清晰、高效地提供客户服务。Crisp 4的背景是随着在线业务的增长，企业需要更智能、更自动化的方式来处理客户咨询和支持请求，Crisp 4正是为了满足这一需求而设计的。产品定位于中大型企业，提供14天免费试用，之后为付费服务。

多智能体任务规划与推理的基准测试

PARTNR是由Meta FAIR发布的一个大规模基准测试，包含100,000个自然语言任务，旨在研究多智能体推理和规划。PARTNR利用大型语言模型（LLMs）生成任务，并通过模拟循环来减少错误。它还支持与真实人类伙伴的AI代理评估，通过人类在环基础设施进行。PARTNR揭示了现有基于LLM的规划器在任务协调、跟踪和从错误中恢复方面的显著局限性，人类能解决93%的任务，而LLMs仅能解决30%。

开发者可使用的Grok系列基础模型API

xAI API提供了对Grok系列基础模型的程序化访问，支持文本和图像输入，具有128,000个token的上下文长度，并支持函数调用和系统提示。该API与OpenAI和Anthropic的API完全兼容，简化了迁移过程。产品背景信息显示，xAI正在进行公共Beta测试，直至2024年底，期间每位用户每月可获得25美元的免费API积分。

AI驱动的数据可视化工具

Data Formulator 是微软研究团队开发的一款AI驱动的数据可视化工具，它通过结合用户界面交互和自然语言输入，帮助用户快速创建丰富的数据可视化图表。该工具可以自动处理数据转换，使用户能够专注于图表设计。Data Formulator 支持通过Python安装并本地运行，也可以在GitHub Codespaces中快速启动。它代表了数据分析和可视化领域的技术进步，通过AI技术提高了数据可视化的效率和易用性。

AI驱动的网页浏览框架，专注于简洁性和可扩展性。

Stagehand是一个AI驱动的网页浏览框架，旨在简化和扩展网页自动化的可能性。它提供了三个简单的API（act、extract、observe），这些API构成了自然语言驱动的网络自动化的基础。Stagehand的目标是提供一个轻量级、可配置的框架，没有过于复杂的抽象概念，并且支持不同的模型和模型提供者。它不会为您订购披萨，但它将帮助您可靠地自动化网络。

AI驱动的客户对话分析工具

Aptitude AI是一个利用人工智能技术进行客户对话分析的平台，它能够大规模地进行和分析与客户的对话，提供深度访谈的洞察力。该产品通过AI进行访谈和分析，帮助企业快速理解客户需求和反馈，从而驱动业务增长。它适用于市场研究人员、用户研究人员和产品经理等需要与客户频繁沟通的职业。

快速、准确的生产级RAG管道

Vectorize是一个专注于将非结构化数据转化为优化的向量搜索索引的平台，专为检索增强生成(RAG)而设计。它通过连接内容管理系统、文件系统、CRM、协作工具等多种数据源，帮助用户创建提高生产力的辅助系统和创新的客户体验。Vectorize的主要优点包括易于使用、快速部署和高精度的搜索结果，适合需要处理大量数据并希望快速实现AI应用的企业。

AI驱动的领先磁铁，提升网站流量并转化为潜在客户。

SmartLeadMagnet是一个AI驱动的工具，它通过拖放界面帮助企业创建个性化、高转化率的领先磁铁。领先磁铁是一种营销策略，通过提供免费资源来吸引潜在客户并收集他们的联系信息。SmartLeadMagnet的主要优点包括无需编码技能的直观操作、即时集成到网站、个性化定制以提高参与度和转化率。产品背景信息显示，它能够显著提升网站的点击率和SEO表现，同时通过自动化功能节省时间，让专业人士专注于将潜在客户转化为客户。SmartLeadMagnet提供一次性支付、终身访问和订阅计划，用户可以根据需要购买额外的积分。

高效、轻量级的量化Llama模型，提升移动设备上的运行速度并减少内存占用。

Llama模型是Meta公司推出的大型语言模型，通过量化技术，使得模型体积更小、运行速度更快，同时保持了模型的质量和安全性。这些模型特别适用于移动设备和边缘部署，能够在资源受限的设备上提供快速的设备内推理，同时减少内存占用。量化Llama模型的开发，标志着在移动AI领域的一个重要进步，使得更多的开发者能够在不需要大量计算资源的情况下，构建和部署高质量的AI应用。

使用自然语言部署云基础设施的DevOps代理

CloudSoul是一个AI驱动的SaaS平台，它允许用户通过自然语言对话输入即时部署云基础设施。该产品通过简化云资源的配置和管理，帮助组织解决云基础设施中由于缺乏结构化信息而导致的众多问题。CloudSoul的主要优点包括使用自然语言进行部署、利用价格洞察比较策略、创建和管理AWS资源以及提供配置指导。产品背景信息显示，许多CIO和CTO在管理云资源上遇到困难，导致财务资源浪费，而CloudSoul旨在解决这些问题，提高效率并减少错误。产品定价为每月59欧元，提供免费试用。

使用生成式AI与Pandas数据框交互的应用

PANDASAI APP是一个利用生成式人工智能（LLMs）与Pandas数据框进行交互的应用。该应用使用gradio作为前端界面，并通过pandasai作为Python高级包装器，使得数据框可以进行对话式交互。pandasai提供了openai、HuggingFace和Azure等API的生成式AI能力，用户可以根据自己的需求配置后端平台。该应用的主要优点包括能够上传csv文件并询问有关数据的问题，以及像与人类交互一样与数据进行交互。

IBM Granite 3.0模型，高效能AI语言模型

IBM Granite 3.0模型是一系列高性能的AI语言模型，由IBM开发，并通过Ollama平台提供。这些模型在超过12万亿个token上进行训练，展示了在性能和速度上的显著提升。它们支持基于工具的用例，包括检索增强生成（RAG）、代码生成、翻译和错误修复。IBM Granite 3.0模型包括密集型模型和Mixture of Expert（MoE）模型，后者专为低延迟使用而设计，适合在设备上应用或需要即时推理的场景。

利用AI进行金融数据分析的Next.js应用程序

Claude Financial Data Analyst是一个结合了Claude AI能力和交互式数据可视化的Next.js应用程序，专门用于分析金融数据。该产品通过聊天方式提供智能数据分析，支持多格式文件上传，并能根据分析内容生成多种图表。它不仅适用于金融领域，还可以适应环境数据、体育表现、社交媒体分析等多样化的应用场景。

高效能小型语言模型

Zamba2-7B是由Zyphra团队开发的一款小型语言模型，它在7B规模上超越了当前领先的模型，如Mistral、Google的Gemma和Meta的Llama3系列，无论是在质量还是性能上。该模型专为在设备上和消费级GPU上运行以及需要强大但紧凑高效模型的众多企业应用而设计。Zamba2-7B的发布，展示了即使在7B规模上，前沿技术仍然可以被小团队和适度预算所触及和超越。