需求人群:
"EasyWeb适合需要高效完成浏览器任务的用户,以及希望研究和开发AI代理的开发者和研究人员。它为用户提供了一个简单易用的工具来自动化各种浏览器操作,同时也为开发者提供了一个强大的平台来探索AI在自动化任务中的应用。"
使用场景示例:
旅行规划:帮助用户规划从匹兹堡到ICML 2025的旅行路线。
机票预订:为用户查找芝加哥到迪拜的往返机票,满足特定条件。
商品比较:在亚马逊、eBay和Mattress Firm上为用户寻找合适的床垫选项。
产品特色:
支持多种浏览器任务,如旅行规划、在线购物和新闻收集
基于OpenHands架构,能够并行处理多个用户请求
允许用户切换不同的代理和LLM,满足多样化需求
提供完整的部署包,支持一键部署和运行
开源代码,方便开发者进行定制和扩展
使用教程:
1. 确保安装了Linux、Mac OS或Windows WSL,以及Docker、Python 3.11、NodeJS和Poetry。
2. 克隆EasyWeb仓库到本地。
3. 在项目根目录运行`make build`命令来构建项目。
4. 运行`make run`命令启动EasyWeb服务。
5. 打开浏览器,访问EasyWeb的前端界面,输入命令并执行任务。
浏览量:74
最新流量情况
月访问量
5.21m
平均访问时长
00:06:29
每次访问页数
6.12
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流量来源
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社交媒体
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地理流量分布情况
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3.65%
印度
9.02%
俄罗斯
4.03%
美国
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EasyWeb是一个用于构建和部署与浏览器交互的AI代理的开放平台。
EasyWeb是一个基于AI的开放平台,专注于构建和部署能够与浏览器交互的智能代理。它通过提供一个简单易用的界面,让用户能够快速部署AI代理来完成各种浏览器相关任务,如旅行规划、在线购物和新闻收集等。该平台基于OpenHands架构,支持并行处理多个用户请求,并允许用户根据需要切换不同的代理和LLM(大型语言模型)。其主要优点包括部署简单、使用方便、支持多种任务类型,并且完全开源,适合开发者和研究人员进行二次开发和研究。EasyWeb的出现为AI在自动化任务中的应用提供了新的可能性,同时也为相关领域的研究和开发提供了有力的支持。
开源的SQL AI代理,让文本到SQL的转换变得简单。
Wren AI是一个开源的SQL AI代理,旨在帮助数据和产品团队通过自然语言与数据交互,生成SQL查询、图表、电子表格、报告和BI。它采用语义引擎架构,为LLM提供业务上下文,通过“建模定义语言”处理元数据、架构、术语、数据关系以及计算和聚合背后的逻辑,生成具有语义上下文的准确SQL查询。Wren AI的主要优点包括易于上手、安全可靠、开源免费,支持多种数据源和分析工具,如BigQuery、DuckDB、PostgreSQL等,并且可以与Excel、Google Sheets等流行工具集成。它还支持多种LLM模型,无论是托管在云端还是本地。Wren AI的定位是为数据团队提供一个强大的工具,以提高数据访问和分析的效率。
探索未来人机交互的AI代理项目
Project Mariner是Google DeepMind基于Gemini 2.0模型开发的早期研究原型,旨在探索未来的人机交互方式,特别是在网络浏览器中的应用。这个项目能够理解浏览器屏幕上的信息,包括像素和网页元素,如文本、代码、图像和表单,并利用这些信息完成任务。Project Mariner在技术上实现了通过Chrome扩展程序在浏览器中直接操作,为用户提供了一种全新的代理服务体验。
机器学习工程能力的AI代理评估基准
MLE-bench是由OpenAI推出的一个基准测试,旨在衡量AI代理在机器学习工程方面的表现。该基准测试汇集了75个来自Kaggle的机器学习工程相关竞赛,形成了一套多样化的挑战性任务,测试了训练模型、准备数据集和运行实验等现实世界中的机器学习工程技能。通过Kaggle公开的排行榜数据,为每项竞赛建立了人类基准。使用开源代理框架评估了多个前沿语言模型在该基准上的表现,发现表现最佳的设置——OpenAI的o1-preview配合AIDE框架——在16.9%的竞赛中至少达到了Kaggle铜牌的水平。此外,还研究了AI代理的各种资源扩展形式以及预训练污染的影响。MLE-bench的基准代码已经开源,以促进未来对AI代理机器学习工程能力的理解。
构建个性化AI代理的开源平台
Scoopika是一个开源的开发者平台,旨在帮助开发者构建能够看、说、听、学习并采取行动的个性化AI代理。它为AI时代提供了一个安全、高效且易于使用的平台,支持全边缘兼容性和实时流媒体,内置视觉和语音聊天功能。Scoopika强调了其开放源代码的特性,提供了服务器端和客户端的运行库,以及React项目中的集成模块,拥有一个不断增长的开发者社区。
基于Agently AI框架的开源自动新闻收集工具
Agently Daily News Collector是一个基于Agently AI应用开发框架的开源项目,能够自动收集特定主题的新闻。用户只需输入新闻收集的领域主题,AI代理将自动工作,直到生成并保存到Markdown文件中的高质量新闻集合。
开源视频生成模型,支持多种生成任务。
Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型,旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异,支持消费者级 GPU,能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色,具有强大的视觉文本生成能力,适用于各种实际应用场景。
一个简单易用的语音克隆和语音模型训练工具。
EaseVoice Trainer 是一个后端项目,旨在简化和增强语音合成与转换训练过程。该项目基于 GPT-SoVITS 进行改进,注重用户体验和系统的可维护性。其设计理念不同于原始项目,旨在提供更模块化和定制化的解决方案,适用于从小规模实验到大规模生产的多种场景。该工具可以帮助开发者和研究人员更高效地进行语音合成和转换的研究与开发。
一款基于 Vue3 + ElementPlus 的聊天应用,内置多个大语言模型。
PureChat 是一款结合 AI 和前沿技术的现代聊天应用,采用 Vue3 和 ElementPlus 构建,内置 OpenAI、Ollama、DeepSeek 等大语言模型。其主要优点包括支持 Markdown 渲染和聊天记录截图功能,极大提升了用户的沟通效率与体验。PureChat 致力于为开发者提供一个快速掌握现代技术的平台。
一键将视频和音频转化为各种风格的文档。
AI 视频图文创作助手是一个开源工具,旨在将视频和音频内容转化为多种格式的文档,帮助用户进行二次阅读和思考。该产品的主要优势在于其完全开源、无需注册,用户可以在本地处理音视频文件,降低了使用成本。它非常适合需要将视听内容转化为文本的学生、研究人员和内容创作者。
轻松将现有代理框架中的工具、代理和调度器转换为 MCP 服务器。
automcp 是一个开源工具,旨在简化将各种现有代理框架(如 CrewAI、LangGraph 等)转换为 MCP 服务器的过程。这使得开发者可以通过标准化接口更容易地访问这些服务器。该工具支持多种代理框架的部署,并且通过易于使用的 CLI 界面进行操作。适合需要快速集成和部署 AI 代理的开发者,价格免费,适合个人和团队使用。
昆仑万维开源的高性能数学代码推理模型,性能卓越
Skywork-OR1是由昆仑万维天工团队开发的高性能数学代码推理模型。该模型系列在同等参数规模下实现了业界领先的推理性能,突破了大模型在逻辑理解与复杂任务求解方面的能力瓶颈。Skywork-OR1系列包括Skywork-OR1-Math-7B、Skywork-OR1-7B-Preview和Skywork-OR1-32B-Preview三款模型,分别聚焦数学推理、通用推理和高性能推理任务。此次开源不仅涵盖模型权重,还全面开放了训练数据集和完整训练代码,所有资源均已上传至GitHub和Huggingface平台,为AI社区提供了完全可复现的实践参考。这种全方位的开源策略有助于推动整个AI社区在推理能力研究上的共同进步。
使 AI 能够控制 Android 设备的强大自动化工具。
Droidrun 是一个强大的 Android 自动化工具,旨在使 AI 代理能够无缝地与 Android 应用程序进行互动。它结合了视觉理解和 UI 结构提取,为 AI 提供了一个强大的移动平台。Droidrun 目前处于等待名单阶段,面向个人开发者、小型团队和企业提供不同的解决方案。
mcp-use 是与 MCP 工具交互的最简单方式,支持自定义代理。
mcp-use 是一个开源的 MCP 客户端库,旨在帮助开发者将任何大型语言模型(LLM)连接到 MCP 工具,构建具有工具访问能力的自定义代理,而无需使用闭源或应用程序客户端。该产品提供了简单易用的 API 和强大的功能,可以应用于多个领域。
Pusa 是一个新颖的视频扩散模型,支持多种视频生成任务。
Pusa 通过帧级噪声控制引入视频扩散建模的创新方法,能够实现高质量的视频生成,适用于多种视频生成任务(文本到视频、图像到视频等)。该模型以其卓越的运动保真度和高效的训练过程,提供了一个开源的解决方案,方便用户进行视频生成任务。
一款通过生成模型提升图像生成一致性的工具。
UNO 是一个基于扩散变换器的多图像条件生成模型,通过引入渐进式跨模态对齐和通用旋转位置嵌入,实现高一致性的图像生成。其主要优点在于增强了对单一或多个主题生成的可控性,适用于各种创意图像生成任务。
一个用于 PDF 科学论文翻译和双语对比的库。
BabelDOC 是一款旨在简化文档翻译的工具,特别是 PDF 文件。它不仅提供了命令行界面,还支持 Python API,并允许用户进行自我部署。该产品的主要优点在于其支持高达 1000 页的免费在线翻译服务,并具有良好的兼容性和扩展性。BabelDOC 旨在成为各种程序的嵌入式翻译解决方案,适用于学术研究、商业文件翻译等多个场景。
一份由自主 AI 代理提供的每日 AI 时事通讯。
AGI News 是一个开源项目,利用自主 AI 代理技术收集并发送最新的 AI 新闻。该项目通过 Firecrawl、Resend 等工具搭建,致力于为用户提供精准及时的 AI 资讯。其主要优势在于自动化的信息收集和快速的信息发布,使得用户能够方便快捷地获取行业动态。
一个开放源代码的 14B 参数编程模型,具备高效的代码推理能力。
DeepCoder-14B-Preview 是一个基于强化学习的代码推理大型语言模型,能够处理长上下文,具有 60.6% 的通过率,适用于编程任务和自动化代码生成。该模型的优势在于其训练方法的创新,提供了比其他模型更优的性能,且完全开源,支持广泛的社区应用和研究。
在视频扩散变换器中合成任何内容的框架。
SkyReels-A2 是一个基于视频扩散变换器的框架,允许用户合成和生成视频内容。该模型通过利用深度学习技术,提供了灵活的创作能力,适合多种视频生成应用,尤其是在动画和特效制作方面。该产品的优点在于其开源特性和高效的模型性能,适合研究人员和开发者使用,且目前不收取费用。
一个高效的语音合成模型,支持中英文及语音克隆。
MegaTTS 3 是由字节跳动开发的一款基于 PyTorch 的高效语音合成模型,具有超高质量的语音克隆能力。其轻量级架构只包含 0.45B 参数,支持中英文及代码切换,能够根据输入文本生成自然流畅的语音,广泛应用于学术研究和技术开发。
一个强大的文本生成模型,适用于多种对话应用。
DeepSeek-V3-0324 是一个先进的文本生成模型,具有 685 亿参数,采用 BF16 和 F32 张量类型,能够支持高效的推理和文本生成。该模型的主要优点在于其强大的生成能力和开放源码的特性,使其可以被广泛应用于多种自然语言处理任务。该模型的定位是为开发者和研究人员提供一个强大的工具,帮助他们在文本生成领域取得突破。
通过强化学习驱动的金融推理大模型。
Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型,旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发,基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习,具有高效的金融推理能力,适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源,便于用户使用和改进。
生成高质量 SVG 代码的基础模型。
StarVector 是一个先进的生成模型,旨在将图像和文本指令转化为高质量的可缩放矢量图形(SVG)代码。其主要优点在于能够处理复杂的 SVG 元素,并在各种图形风格和复杂性上表现出色。作为开放源代码资源,StarVector 推动了图形设计的创新和效率,适用于设计、插图和技术文档等多种应用场景。
Roblox Foundation Model for 3D Intelligence。
Cube 是一个强大的 3D 智能生成模型,旨在帮助开发者在 Roblox 平台上创建各种 3D 资产和场景。该模型具备生成 3D 对象、角色动画绑定及程序脚本生成等功能。它的出现将极大地提升创作者的生产效率,激发更多的创意,帮助用户以更快的速度构建出丰富的 3D 体验。当前版本已经开放源代码,旨在与研究社区共享,以推进 3D 智能的发展。适用于各种规模的开发者和创作者,支持实验与创新,推动负责任的使用。
一款 21B 通用推理模型,适合低延迟应用。
Reka Flash 3 是一款从零开始训练的 21 亿参数的通用推理模型,利用合成和公共数据集进行监督微调,结合基于模型和基于规则的奖励进行强化学习。该模型在低延迟和设备端部署应用中表现优异,具有较强的研究能力。它目前是同类开源模型中的最佳选择,适合于各种自然语言处理任务和应用场景。
通过训练您的 AI 自我,增强个性,连接世界。
Second Me 是一个开源原型,旨在让用户创造自己的 AI 自我,保留个人特点,并在数字世界中扩展自我。它使用分层记忆建模和用户对齐算法,确保用户数据本地存储且完全私密。这种形式的 AI 不仅帮助用户管理信息,还能与全球网络中的其他 AI 进行交互,从而促进创造力和协作。Second Me 的主要优点在于它保护用户的隐私,让用户真正掌控自己的数字身份,适合技术爱好者、AI 专家和各领域专业人士。此产品当前处于开发阶段,用户可以在 GitHub 上获取最新版本。
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