Bing generative search

Bing generative search

Bing generative search是微软Bing搜索团队推出的新型搜索体验,它结合了生成式人工智能和大型语言模型(LLMs)的能力,为用户提供定制化和动态的搜索结果。该技术通过理解用户查询,审核数百万信息源,动态匹配内容,并以新的AI生成的布局生成搜索结果,以更有效地满足用户查询的意图。

需求人群:

"该产品适合所有需要高效、准确搜索信息的用户。无论是学术研究、市场调研还是日常信息查询,Bing generative search都能提供更加丰富和深入的内容,帮助用户节省时间,提高效率。"

使用场景示例:

用户搜索'Spaghetti Western'电影子类型,Bing展示AI生成的详细历史和代表作品。

学术研究人员利用Bing generative search快速获取特定学术领域的深入信息。

市场分析师使用该技术监控行业趋势和竞争对手动态。

产品特色:

结合生成式AI和大型语言模型提供定制化搜索结果

通过动态匹配内容和AI生成布局,提高搜索结果的相关性和可读性

保留传统搜索结果,同时增加可点击链接数量,如结果中的参考资料

优化准确性,通过应用洞察持续进化LLMs在搜索中的使用

关注生成式搜索对出版商流量的影响,维持点击数,支持健康网络生态

通过反馈图标收集用户反馈,不断改进搜索体验

使用教程:

1. 打开Bing搜索引擎。

2. 输入你想要查询的关键词或问题。

3. 查看搜索结果页面,Bing generative search将展示AI生成的定制化内容。

4. 阅读AI生成的内容,了解相关信息的历史、起源、代表作品等。

5. 点击页面上的链接和参考资料,深入探索更多信息。

6. 使用页面顶部的点赞和不喜欢图标或底部的反馈图标,提供你的反馈。

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构建AI去赚钱
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