需求人群:
"APIPark的目标受众是开发者和企业,尤其是那些需要管理和部署AI服务的团队。APIPark通过提供统一的AI模型集成、API管理和部署平台,帮助这些用户简化开发流程,提高开发效率,降低运维成本,并确保数据安全。"
使用场景示例:
案例一:企业使用APIPark快速集成AI模型,创建情感分析API,提升客户服务体验。
案例二:开发团队利用APIPark的统一API格式,简化了多模型切换和提示修改的工作,减少了维护工作量。
案例三:通过APIPark的API门户,企业内部不同部门能够快速找到并使用所需的API服务,提高了跨部门协作效率。
产品特色:
- 快速集成100+ AI模型:提供一站式集成解决方案,统一管理所有认证信息并跟踪API调用成本。
- 统一API格式:标准化所有AI模型的请求数据格式,简化AI使用并降低维护成本。
- AI提示管理:一键将提示模板转换为REST API,快速组合AI模型和提示创建新API。
- API生命周期管理:标准化API管理流程,包括流量转发、负载均衡和管理不同版本的公开API。
- API门户:在一个统一平台上展示所有API服务,方便不同部门和团队查找和使用所需API。
- 多租户:每个租户拥有独立的API和访问权限,共享底层应用和基础设施,提高资源利用率,降低运营成本。
- 订阅审批:API资源在使用前需要审批,防止未经授权的API调用,确保数据安全。
- 高性能:仅用8核CPU和8GB内存即可实现超过20,000 TPS,支持集群部署,应对高流量负载。
- 详细日志:为企业提供全面的API调用日志,记录每次API调用的所有相关信息,帮助快速追踪和排障。
- 强大数据分析:分析历史调用数据,展示API长期趋势和性能变化,帮助企业预防性维护。
使用教程:
1. 访问APIPark官网:https://apipark.com/。
2. 点击页面上的'Deploy Now'按钮,开始部署AI网关和开发者门户。
3. 按照页面提供的指令,执行一键部署脚本:curl -sSO https://download.apipark.com/install/quick-start.sh; bash quick-start.sh。
4. 部署完成后,访问APIPark的文档页面:https://docs.apipark.com/,了解如何使用和管理APIPark。
5. 根据文档指引,集成AI模型,创建和管理API。
6. 利用APIPark的API门户功能,共享和使用API服务。
7. 监控API性能和调用日志,优化API服务。
浏览量:17
最新流量情况
月访问量
5077
平均访问时长
00:02:06
每次访问页数
6.24
跳出率
51.91%
流量来源
直接访问
62.87%
自然搜索
8.41%
邮件
0.01%
外链引荐
27.49%
社交媒体
1.02%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
27.33%
德国
3.80%
印度
34.26%
美国
25.04%
开源AI网关和开发者门户,轻松管理、集成和部署AI服务。
APIPark是一个开源的AI网关和API开发者门户,由Eolink推出,旨在帮助开发者和企业轻松管理、集成和部署AI服务。Eolink提供API全生命周期治理解决方案,服务全球超过100,000家企业,并积极投资开源生态系统,为全球数千万专业开发者提供服务。APIPark以其高性能、低成本、易于部署和使用的特点,满足企业在AI服务管理方面的需求,提升效率,保障安全,并优化数据价值。
开源监控工具,提升LLM应用性能。
Langtrace是一个开源的可观测性工具,用于收集和分析追踪和指标,帮助提升大型语言模型(LLM)应用的性能。它支持OpenTelemetry标准追踪,可自我托管,避免供应商锁定。Langtrace提供端到端的可观测性,帮助用户全面了解整个机器学习流程,包括RAG或微调模型。此外,Langtrace还支持建立反馈循环,通过追踪的LLM交互创建黄金数据集,不断测试和增强AI应用。
将用户反馈转化为价值
Zefi AI是一个商业产品,专注于将用户反馈集中化、分析并提取洞察,以指导更好的产品决策。它通过集成多种工具,提供一个统一的反馈概览,帮助企业理解用户反馈背后的原因和趋势,从而推动业务增长。Zefi AI以其企业级安全性、自动化反馈收集和标记、以及基于数据的产品决策支持而受到客户信赖。
开源小型语言模型,适用于企业级应用
H2O-Danube2-1.8B是H2O.ai最新发布的开源小型语言模型,专为离线应用和企业级应用设计,具有经济高效的接口和训练成本,易于嵌入到移动电话、无人机等边缘设备中。该模型在Hugging Face Open LLM Leaderboard的<2B范围内排名第一,提供高达200倍的查询成本节省,同时在文档处理上提供更好的准确性,成本降低高达100%。H2O.ai平台还提供了成本控制和灵活性,支持超过30种大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的混合使用,包括专有和开源的LLMs。
先进的AI检索器,用于RAG。
DenserRetriever是一个开源的AI检索模型,专为RAG(Retrieval-Augmented Generation)设计,利用社区协作的力量,采用XGBoost机器学习技术有效结合异构检索器,旨在满足大型企业的需求,并且易于部署,支持docker快速启动。它在MTEB检索基准测试中达到了最先进的准确性,并且Hugging Face排行榜上也有其身影。
为企业提供开源、灵活的AI模型开发、测试和运行平台。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
一个新的高效开源大型语言模型标准
DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型(LLM),在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts (MoE)架构,使用362亿个参数,拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。DBRX旨在推动高质量开源LLM的发展,并且便于企业根据自身数据对模型进行定制。Databricks为企业用户提供了交互式使用DBRX、利用其长上下文能力构建检索增强系统,并基于自身数据构建定制DBRX模型的能力。
企业级AI搜索
Qatalog是一款企业级AI搜索工具,提供实时AI搜索功能,无需数据索引。它基于ActionQuery引擎,支持上下文和权限感知,确保数据安全。Qatalog不仅可以帮助团队更快、更智能地获取准确的答案,还支持全球业务运营,并提供实时洞察,助力用户做出高质量决策。
统一的开放命名实体和语音识别模型
WhisperNER是一个结合了自动语音识别(ASR)和命名实体识别(NER)的统一模型,具备零样本能力。该模型旨在作为ASR带NER的下游任务的强大基础模型,并可以在特定数据集上进行微调以提高性能。WhisperNER的重要性在于其能够同时处理语音识别和实体识别任务,提高了处理效率和准确性,尤其在多语言和跨领域的场景中具有显著优势。
为数据中心打造的高效AI推理平台
d-Matrix是一家专注于AI推理技术的公司,其旗舰产品Corsair™是为数据中心设计的AI推理平台,能够提供极高的推理速度和极低的延迟。d-Matrix通过硬件软件协同设计,优化了Generative AI推理性能,推动了AI技术在数据中心的应用,使得大规模AI推理变得更加高效和可持续。
释放超级推理能力,提升AIME & MATH基准测试性能。
DeepSeek-R1-Lite-Preview是一款专注于提升推理能力的AI模型,它在AIME和MATH基准测试中展现了出色的性能。该模型具备实时透明的思考过程,并且计划推出开源模型和API。DeepSeek-R1-Lite-Preview的推理能力随着思考长度的增加而稳步提升,显示出更好的性能。产品背景信息显示,DeepSeek-R1-Lite-Preview是DeepSeek公司推出的最新产品,旨在通过人工智能技术提升用户的工作效率和问题解决能力。目前,产品提供免费试用,具体的定价和定位信息尚未公布。
下一代Python笔记本
marimo是一个开源的Python反应式笔记本,它具有可复现性、对git友好、可以作为脚本执行,并且可以作为应用程序分享。它通过自动运行受影响的单元格来响应单元格的更改,消除了管理笔记本状态的繁琐工作。marimo的UI元素如数据框架GUI和图表,使得数据处理变得快速、未来感和直观。marimo笔记本以.py文件存储,可以与git版本控制一起使用,可以作为Python脚本运行,也可以导入符号到其他笔记本或Python文件中,并使用你喜欢的工具进行lint或格式化。所有这些都在现代的 AI 支持的编辑器中进行。
Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专为代码生成、代码推理和代码修复而设计。基于强大的Qwen2.5,通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型是1.5B参数的指令调优版本,采用GGUF格式,具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。
.NET 9,跨平台开发的最新力作。
.NET 9是微软推出的最新跨平台开发框架,它集成了数千项性能、安全性和功能改进,使得开发者能够以统一的平台构建应用程序,并轻松地将AI融入应用。.NET 9不仅提升了运行时性能,还增强了对AI的支持,改进了ASP.NET Core和Blazor框架,以及对.NET MAUI的多平台应用开发进行了增强。
AI代理与功能连接平台
Functions for AI是一个将AI代理与各种功能连接的平台,使用户能够通过预测API获取正确的功能,收集用户认证,展示审核界面等。该产品通过集成多种应用程序的功能,增强AI的执行和验证能力,同时提供用户界面以确保交互的准确性和有效性。它支持无代码或少代码的快速集成开发,减少工程负担,并提供全面的合规性和数据安全保障。
开源的GenAI应用网关,快速构建个性化的AI应用
Arch是一个开源的网关,专为处理提示(prompts)而设计,它利用快速的大型语言模型(LLMs)来处理提示,并与后端系统无缝集成。Arch基于Envoy构建,支持任何应用程序语言,并提供快速部署和透明升级。它提供了包括流量管理、前端/边缘网关、监控和端到端追踪在内的多种功能,帮助开发者构建快速、健壮和个性化的GenAI应用。
AI模型部署和推理优化的专家
Neural Magic是一家专注于AI模型优化和部署的公司,提供领先的企业级推理解决方案,以最大化性能和提高硬件效率。公司的产品支持在GPU和CPU基础设施上运行领先的开源大型语言模型(LLMs),帮助企业在云、私有数据中心或边缘环境中安全、高效地部署AI模型。Neural Magic的产品背景信息强调了其在机器学习模型优化方面的专业知识,以及与科研机构合作开发的创新LLM压缩技术,如GPTQ和SparseGPT。产品价格和定位方面,Neural Magic提供了免费试用和付费服务,旨在帮助企业降低成本、提高效率,并保持数据隐私和安全。
免费 npm 库,用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,输出 markdown 文本
开源 npm 库,免费使用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,支持本地和远程图像,计划支持 PDF,受 Zerox 启发,有免费和付费接口
人脸匿名化技术,保留关键细节同时有效保护隐私。
face_anon_simple是一个人脸匿名化技术,旨在通过先进的算法在保护个人隐私的同时保留原始照片中的面部表情、头部姿势、眼神方向和背景元素。这项技术对于需要发布包含人脸的图片但又希望保护个人隐私的场合非常有用,比如在新闻报道、社交媒体和安全监控等领域。产品基于开源代码,允许用户自行部署和使用,具有很高的灵活性和应用价值。
企业级AI智能体开发平台,快速构建专业级智能体。
智谱清流AI开放平台是一个企业级AI智能体开发平台,利用智谱大模型技术,帮助企业快速构建专业级智能体,实现大模型到业务场景的快速应用。平台提供模型服务、智能体构建、数据安全、效果评测和系统集成等功能,支持企业通过内网部署和本地存储保护数据,确保数据安全和知识产权。智谱AI开放平台以其领先的技术、灵活的工作流编排、自主调用企业定义的数据知识和工具,以及成熟的AI原生应用落地经验,成为企业数字化转型的重要助力。
Qwen2.5-Coder系列中的3B参数模型,专注于代码生成与理解。
Qwen2.5-Coder-3B是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型,专注于代码生成、推理和修复。基于强大的Qwen2.5,该模型通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,实现了在代码生成、推理和修复方面的显著改进。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder-3B还为现实世界的应用提供了更全面的基础,如代码代理,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
Qwen2.5-Coder系列中的7B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder-7B是基于Qwen2.5的大型语言模型,专注于代码生成、代码推理和代码修复。它在5.5万亿的训练令牌上进行了扩展,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,是目前开源代码语言模型的最新进展。该模型不仅在编程能力上与GPT-4o相匹配,还保持了在数学和一般能力上的优势,并支持长达128K令牌的长上下文。
Qwen2.5-Coder系列中的14B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型通过扩展训练令牌到5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,成为当前开源代码LLM的最新技术。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势,并支持长达128K令牌的长上下文。
开源代码生成大型语言模型
Qwen2.5-Coder是一系列专为代码生成设计的Qwen大型语言模型,包含0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸,以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前最先进的开源代码生成大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势,并支持长达128K令牌的长上下文。
专为软件改进设计的开源大型语言模型。
Lingma SWE-GPT是一个开源的大型语言模型,专注于软件工程领域的任务,旨在提供智能化的开发支持。该模型基于Qwen系列基础模型,经过额外训练以增强其在复杂软件工程任务中的能力。它在软件工程智能代理的权威排行榜上表现出色,适合需要自动化软件改进的开发团队和研究人员。
开源AI开发者助手,提升开发效率。
OpenHands是由All Hands AI开发的开源AI软件工程师,旨在帮助开发者处理积压的工作,让他们能够专注于解决难题、创造性挑战和过度工程化他们的配置文件。该产品在SWE-bench验证问题集中解决了超过一半的问题,是首个得分超过50%的AI工程师。此外,来自十几个学术机构的顶级代码生成研究人员每天都在帮助改进它。OpenHands在GitHub上以MIT许可证开源,拥有35k星标和190+贡献者。它与AI安全专家如Invariant Labs合作,以平衡创新与安全。
人类中心语言模型和模拟器的领导者
Nous Research专注于开发以人为中心的语言模型和模拟器,致力于将AI系统与现实世界用户体验对齐。我们的主要研究领域包括模型架构、数据合成、微调和推理。我们优先开发开源、人类兼容的模型,挑战传统的封闭模型方法。
自托管的网页数据抓取工具
Scraperr是一个自托管的网页数据抓取工具,允许用户通过指定XPath来抓取网页上的元素。用户可以提交URL和相应的元素进行抓取,结果会以表格形式展示,并支持下载为Excel文件。该工具的主要优点包括用户友好的界面、灵活的XPath选择器、批量处理能力以及对AI技术的支持。Scraperr适用于需要从网页上提取大量数据的用户,无论是研究人员、开发者还是市场营销人员。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14