AI-Investigator是一个利用Claude 3.5 Sonnet API分析企业AI案例的智能系统。该系统支持从提供的URLs分析案例研究以及使用Firecrawl API从公司网站自动发现和分析案例研究。它通过Firecrawl的map endpoint自动发现公司网站上的链接，并使用scrape endpoint提取内容。系统使用Claude识别潜在的案例研究链接，并确保只处理相关的案例研究。它还对企业AI资格进行检查，执行详细的多部分分析，并评估业务影响和技术栈。系统创建三种类型的报告：个别案例研究报告、跨案例分析和执行仪表板。
需求人群：
"目标受众为企业分析师、数据科学家和AI研究人员，他们需要深入分析企业AI案例研究以识别和记录企业级AI实施情况。AI-Investigator通过自动化分析流程，帮助他们节省时间并提高分析效率。"
使用场景示例：
企业AI实施报告：分析特定公司的AI策略和技术实施细节。
跨案例分析：识别多个实施中的模式、共同的成功因素和技术趋势。
执行仪表板：提供公司概况、技术栈、成功指标和企业AI采用的总体趋势。
产品特色：
- 案例研究发现与分析：支持从CSV文件提供的特定案例研究URLs分析和从公司网站自动发现和分析案例研究。
- 内容处理流程：通过Firecrawl API提取内容，并使用Claude识别和分析案例研究。
- 报告生成：系统创建个别案例研究报告、跨案例分析和执行仪表板。
- Firecrawl集成：使用Firecrawl的map endpoint和scrape endpoint发现链接和提取内容。
- Claude 3.5 Sonnet集成：用于链接分析、内容分析和报告生成。
- 数据处理工作流：输入（CSV/网站）→ Firecrawl Map → 链接分析 → 内容提取 → Claude分析 → 报告生成。
使用教程：
1. 克隆仓库：使用git clone命令克隆AI-Investigator仓库。
2. 创建虚拟环境：使用python -m venv .venv创建虚拟环境并激活。
3. 安装依赖：运行pip install -r requirements.txt安装所需的依赖。
4. 设置环境变量：在.env文件中设置ANTHROPIC_API_KEY和FIRECRAWL_API_KEY。
5. CSV分析模式：将包含案例研究URLs的CSV文件放置在input/目录下。
6. 网站分析模式：提供公司网站URL以使用Firecrawl映射所有网站链接并使用Claude识别和分析案例研究内容。
7. 运行分析器：执行python -m src.main运行AI-Investigator。
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企业AI案例分析智能系统
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