AI-Investigator

AI-Investigator

AI-Investigator是一个利用Claude 3.5 Sonnet API分析企业AI案例的智能系统。该系统支持从提供的URLs分析案例研究以及使用Firecrawl API从公司网站自动发现和分析案例研究。它通过Firecrawl的map endpoint自动发现公司网站上的链接,并使用scrape endpoint提取内容。系统使用Claude识别潜在的案例研究链接,并确保只处理相关的案例研究。它还对企业AI资格进行检查,执行详细的多部分分析,并评估业务影响和技术栈。系统创建三种类型的报告:个别案例研究报告、跨案例分析和执行仪表板。

需求人群:

"目标受众为企业分析师、数据科学家和AI研究人员,他们需要深入分析企业AI案例研究以识别和记录企业级AI实施情况。AI-Investigator通过自动化分析流程,帮助他们节省时间并提高分析效率。"

使用场景示例:

企业AI实施报告:分析特定公司的AI策略和技术实施细节。

跨案例分析:识别多个实施中的模式、共同的成功因素和技术趋势。

执行仪表板:提供公司概况、技术栈、成功指标和企业AI采用的总体趋势。

产品特色:

- 案例研究发现与分析:支持从CSV文件提供的特定案例研究URLs分析和从公司网站自动发现和分析案例研究。

- 内容处理流程:通过Firecrawl API提取内容,并使用Claude识别和分析案例研究。

- 报告生成:系统创建个别案例研究报告、跨案例分析和执行仪表板。

- Firecrawl集成:使用Firecrawl的map endpoint和scrape endpoint发现链接和提取内容。

- Claude 3.5 Sonnet集成:用于链接分析、内容分析和报告生成。

- 数据处理工作流:输入(CSV/网站)→ Firecrawl Map → 链接分析 → 内容提取 → Claude分析 → 报告生成。

使用教程:

1. 克隆仓库:使用git clone命令克隆AI-Investigator仓库。

2. 创建虚拟环境:使用python -m venv .venv创建虚拟环境并激活。

3. 安装依赖:运行pip install -r requirements.txt安装所需的依赖。

4. 设置环境变量:在.env文件中设置ANTHROPIC_API_KEY和FIRECRAWL_API_KEY。

5. CSV分析模式:将包含案例研究URLs的CSV文件放置在input/目录下。

6. 网站分析模式:提供公司网站URL以使用Firecrawl映射所有网站链接并使用Claude识别和分析案例研究内容。

7. 运行分析器:执行python -m src.main运行AI-Investigator。

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