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超越思维限制的个性化AI助手
Limitless是一款由人工智能驱动的生产力工具,旨在帮助用户突破思维限制,通过保存对话和提供个性化AI问答来增强记忆力和专注力。产品形态包括可穿戴设备和应用程序,支持会议准备、实时转录、自动笔记和会议总结等功能,无需额外的机器人加入会议,且提供无限存储空间。
外包你的情绪反应给Moji。真正有意义的AI伴侣。
Moji是一款人工智能可穿戴设备,它可以根据你的情绪状态做出相应的反应。这款产品的主要功能包括:1)情绪检测和分析;2)基于情绪的AI回应;3)情绪管理和调节。Moji的优势在于它能够真正理解并回应你的情绪,成为一个有意义的伴侣。定价为起步价1499美元。Moji的定位是一款能提升生活品质的情感型AI产品。
AI助力健康与健康应用,无接触测量您的生命体征
Attune Health是一款AI助力的健康与健康应用。通过简单的面部扫描,测量您的血压、血氧饱和度、心率变异性、压力水平甚至血红蛋白等重要生命体征。Attune Health提供准确、快速、便宜的测量方式,帮助用户实时了解自身健康状况。该应用不需要佩戴任何可穿戴设备,您的隐私得到保障,分析数据运行在手机上,不需要网络连接。
一款为可穿戴设备提供综合健康助手的AI助手
Mediar是一款AI助手,通过分析可穿戴设备和用户输入的多模态健康数据,通过Telegram提供个性化的洞察和建议,以优化健康和表现。该助手为用户提供个性化的健康建议和训练计划,帮助用户追踪健康指标,并提供个性化的营养和训练建议。Mediar还提供定期的健康报告和追踪功能,以帮助用户了解健康状况的变化。
为真实世界机器人提供最先进的机器学习模型、数据集和工具。
LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛,让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法,特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境,以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内,计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。
开源项目,实现AI音乐服务的API接口
Suno API是一个开源项目,允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API,兼容OpenAI的API格式,支持自定义模式,一键部署到Vercel,并且拥有开放源代码许可证,允许自由集成和修改。
扩展LLaVA模型,集成Phi-3和LLaMA-3,提升视觉与语言模型的交互能力。
LLaVA++是一个开源项目,旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发,通过结合最新的大型语言模型,增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
使用API调用suno.ai的音乐生成AI,并轻松集成到GPT等代理中。
suno-api是一个开源项目,旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI,允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中,如GPT。该项目具有开放源代码许可证,便于自由集成和修改,支持自定义模式,允许用户设置歌词、音乐风格、标题等,并且可以一键部署到Vercel。
无需站点地图,一键抓取网站所有子页面
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目,它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面,并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用,以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容,提供API服务,支持自托管,并与多种开发者工具和框架集成。
在视频中快速搜索特定单词或短语
CTRL-F-VIDEO 是一个开源项目,通过Chrome扩展实现在YouTube视频中搜索特定单词或短语的功能。它利用OpenAI的Whisper模型将音频转换为文本,并在视频时间条上标记出匹配词汇的位置,帮助用户节省查找信息的时间。
为开源世界构建高质量视频数据集的计划
Open-Sora-Plan是一个开源项目,旨在为开源社区提供高质量的视频数据集。该项目已经爬取并处理了40258个来自开源网站的高质量视频,涵盖了60%的横屏视频。同时还提供了自动生成的密集字幕,供机器学习等应用使用。该项目免费开源,欢迎大家共同参与和支持。
EasyContext演示了如何利用现有技术组合,来训练700K和1M上下文的语言模型。
EasyContext是一个开源项目,旨在通过结合多种技术手段,实现使用普通硬件训练语言模型的上下文长度达到100万词元。主要采用的技术包括序列并行、Deepspeed zero3离载、Flash注意力以及激活checkpoint等。该项目不提出新的创新点,而是展示如何组合现有的技术手段来实现这一目标。已成功训练出Llama-2-7B和Llama-2-13B两个模型,分别在8块A100和16块A100上实现了700K和1M词元的上下文长度。
LLocalSearch是一个基于局部搜索的优化工具
LLocalSearch是一个开源项目,它提供了一种基于局部搜索的优化方法。这种方法可以在一定区域内搜索最优解,广泛应用于组合优化、调度问题和其他需要寻找最佳解决方案的场景。
ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现
这是一个 ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现。IPAdapter 是一种非常强大的模型,用于基于一个或多个参考图像进行图像到图像的条件生成。通过文本提示、控制网络和掩码,您可以生成增强图像的变体。可以将其视为单张图像的 Lora。该实现代码内存高效、运行快速,并且不会因 Comfy 更新而中断。作为开源项目,开发者欢迎捐赠以支持项目维护和新功能开发。
ComfyUI和N-Sidebar的组合,用于创建舒适的用户界面和导航栏
ComfyUI-N-Sidebar是一个开源项目,它结合了ComfyUI和N-Sidebar两个库,旨在为用户提供一个舒适且易于使用的用户界面和导航栏。该项目通过简化界面元素和优化交互设计,提高了用户体验。
img2img-turbo是一个基于img2img的改进版本,用于快速图像到图像的转换
img2img-turbo是一个开源项目,它是对原始img2img项目的改进,旨在提供更快的图像到图像转换速度。该项目使用了先进的深度学习技术,能够处理各种图像转换任务,如风格迁移、图像着色、图像修复等。
使用大型语言模型进行逆向工程:反编译二进制代码
LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM(大型语言模型),并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。
开源项目,旨在复制、增强和创新自主AI软件工程师Devin
OpenDevin是一个开源项目,目标是复制、增强和创新Devin——一个能够执行复杂工程任务并与用户在软件开发项目上积极协作的自主AI软件工程师。该项目通过开源社区的力量,探索和扩展Devin的能力,识别其优势和改进空间,以指导开源代码模型的进展。
将Ai功能加入微信公众号
aiwechat-vercel 是一个使用 vercel 的 functions,将 ai 功能加入微信公众号的开源项目。它提供支持接入 gpt、星火、通义千问、gemini 等 AI 功能,具有超时回复、连续问答、图床功能等特点。用户可以通过微信公众号配置与使用,适用于个人学习、娱乐等场景。
开源项目,复现OpenAI的Sora模型
Open-Sora-Plan是一个开源项目,旨在复现OpenAI的Sora(T2V模型),并构建关于Video-VQVAE(VideoGPT)+ DiT的知识。项目由北京大学-兔展AIGC联合实验室发起,目前资源有限,希望开源社区能够贡献力量。项目提供了训练代码,并欢迎Pull Request。
模拟OpenAI Sora API的开源项目
FakeSoraAPI是一个开源项目,它模拟了尚未发布的OpenAI Sora API,允许开发者提前准备和测试他们的应用程序。这个API用于从文本生成视频,帮助开发者在Sora API正式发布前进行开发和测试。
Ollama能在Windows本地运行大型AI模型
Ollama是一个开源项目,能够在Windows本地运行各类大型AI模型,支持GPU加速,内置OpenAI模型兼容层,提供永久在线的API。用户可以无缝访问Ollama的完整模型库,进行图片和语音交互。Ollama免配置就能获得强大的AI能力,帮助开发者和创作者在Windows上构建AI应用。
探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程
ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。
使用模块化构建块构建高性能AI模型的工具。
Zeta是一个开源项目,提供模块化、高性能和可扩展的构建块来快速构建AI模型。它包括多种功能,如Flash Attention、SwiGLU、相对位置偏差、前馈网络、BitLinear变换、PalmE多模态模型、U-Net、视觉嵌入和其他多种高级特性。
从音频生成照片般逼真的人类avatar
audio2photoreal是一个从音频生成照片级逼真avatar的开源项目。它包含了一个pytorch实现,可以从音频中合成交谈中的人类形象。该项目提供了训练代码、测试代码、预训练的运动模型以及数据集访问。它的模型包括人脸扩散模型、人体扩散模型、人体VQ VAE模型和人体引导变换器模型。该项目让研究人员和开发者能够训练自己的模型,并基于语音合成高质量的逼真avatar。
TinyLlama项目旨在在3万亿令牌上预训练一个1.1B Llama模型。通过一些适当的优化,我们可以在“仅”90天内使用16个A100-40G GPU完成。训练已于2023-09-01开始。
TinyLlama项目旨在在3万亿令牌上预训练一个1.1B Llama模型。通过一些适当的优化,我们可以在“仅”90天内使用16个A100-40G GPU完成。训练已于2023-09-01开始。我们采用了与Llama 2完全相同的架构和分词器。这意味着TinyLlama可以在许多建立在Llama基础上的开源项目中使用。此外,TinyLlama只有1.1B个参数,紧凑性使其能够满足许多对计算和内存占用有限的应用需求。
文字转图像的开源项目
Zoo是Replicate推出的开源项目,提供一个文字转图像模型的实验平台。用户可以使用其中的稳定扩散模型和一系列其他模型,以任意文本输入生成逼真的图像。Zoo的优势在于提供了多种高效的模型,为用户提供了丰富的选择。
AI标签您的问题
Maige是一个AI插件,可以自动为您的问题添加标签。您可以将其添加到您的存储库中免费试用。新问题将自动添加标签。您可以通过评论“Maige label this”为现有问题添加标签,也可以通过评论“Maige label all”为所有旧问题添加标签。同时,您还可以通过评论“Maige [instructions]”添加自定义指令。Maige是开源项目,由Rubric团队开发。
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