简介:

高效编码的开源大型语言模型

功能:

支持52种主要编程语言的高质量token预训练

长上下文建模:最大上下文窗口128K tokens,实现项目级代码理解和生成

在少于10亿参数的模型中性能卓越,与更大模型性能相当

在LiveCodeBench平台上,Yi-Coder-9B-Chat实现了23.4%的通过率,超越其他模型

在CodeEditorBench中,Yi-Coder-9B在代码修改任务中表现优异

在CrossCodeEval中,Yi-Coder在跨文件代码补全方面表现出色

在'Needle in the code'任务中,Yi-Coder-9B展示了其长上下文建模能力

在Program-Aid Math Reasoning评估中,Yi-Coder-9B在数学推理方面表现突出

需求人群:

"Yi-Coder适合软件开发者、编程竞赛参与者和AI研究者。它能够提高代码编写效率,帮助解决复杂的编程问题,并为AI在编程领域的应用提供研究基础。"

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