简介:

基于预训练的纯视觉变换器提升图像抠图

功能:

混合注意力机制与卷积颈部的结合,优化性能与计算平衡

细节捕获模块,通过简单轻量级卷积补充细节信息

多种预训练策略,提升模型泛化能力

简洁的架构设计,易于理解和应用

灵活的推理策略,适应不同场景需求

在常用图像抠图基准测试中达到最先进的性能

需求人群:

"ViTMatte的目标受众主要是计算机视觉领域的研究人员和开发者,特别是那些对图像抠图技术有需求的用户。它适合需要高效、精确抠图解决方案的专业人士,如图像编辑、影视后期制作、增强现实等领域的专家。"

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