Stable-Hair

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简介:

一种基于扩散模型的逼真发型转移技术。

功能:

两阶段流程设计,先去除头发生成秃头代理图像,再进行发型转移。

使用Bald Converter和稳定扩散模型(Stable Diffusion)进行头发去除。

设计了Hair Extractor、Latent IdentityNet和Hair Cross-Attention Layers三个模块,以实现精确的发型转移。

Hair Extractor负责捕获参考发型的复杂细节和特征。

Latent IdentityNet用于编码源图像,保持身份内容和背景的一致性。

Hair Cross-Attention Layers帮助精确地将高细节和高保真发型转移到秃头图像上。

无需精确面部对齐或显式掩码即可实现更精细和稳定的发型转移。

需求人群:

"Stable-Hair 适用于需要在虚拟环境中进行个性化发型试戴的用户,如数字媒体和虚拟现实应用中的虚拟形象创建者。它特别适合那些寻求在不牺牲细节和真实感的情况下,快速且方便地改变发型的专业人士和爱好者。"

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