简介:

下一代视频和图像实时对象分割模型。

功能:

支持视频和图像的实时对象分割。

实现了零样本泛化,无需定制适配即可应用于未见内容。

共享了SA-V数据集,包含51,000个真实世界视频和超过600,000个masklets。

可用于创建新的视频效果和解锁新的创意应用。

可以辅助快速注释工具,以构建更好的计算机视觉系统。

设计有记忆机制,包括记忆编码器、记忆库和记忆注意力模块。

采用流式架构,支持任意长视频的实时处理。

需求人群:

"目标受众包括计算机视觉研究人员、视频编辑人员、内容创作者、自动驾驶汽车开发人员以及需要进行图像和视频分析的科学和医学研究人员。SAM 2的实时分割能力和零样本泛化特性使其成为这些用户的理想选择,因为它可以显著提高工作效率并开启新的应用场景。"

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