简介:

一个强大的本地文档问答工具,连接到你的本地Ollama模型,用于创建和管理RAG系统。

功能:

支持多种文档格式(如PDF、DOCX、TXT等),满足不同用户需求。

本地处理所有数据,确保隐私和安全性,无数据外泄风险。

创建交互式RAG会话,方便用户查询文档知识库。

简单易用的命令行工具,用户可通过命令快速创建、管理和删除RAG系统。

支持文档索引和智能检索,提升文档查询效率。

开发者友好,基于Go语言开发,易于扩展和集成。

提供API接口,方便开发者进行二次开发和集成。

需求人群:

"RLAMA主要面向开发者和技术用户,尤其是那些需要处理敏感文档、构建私有知识库或需要高效文档管理和查询能力的专业人士。它也适合研究人员、企业内部知识管理系统开发者以及对本地数据安全有严格要求的用户。"

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