简介:

专为数据标注、清洗和丰富设计的先进语言模型

功能:

在数据标注任务中表现出色,准确率高于80%

支持长文本输入,最大输入上下文长度达到32K

提供模型微调支持,以适应特定任务需求

开源RefuelLLM-2-small模型,促进社区发展

在非公开数据集上进行了性能测试,确保模型在现实世界任务中的可靠性

提供交互式平台测试模型性能

支持在Refuel Cloud上直接访问和使用模型

需求人群:

"目标受众包括数据科学家、机器学习工程师、企业数据团队以及任何需要进行大量数据预处理和标注的专业人士。Refuel LLM-2通过自动化和优化数据清洗和标注流程,帮助这些用户节省时间,提高数据处理的质量和效率。"

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