简介:

用户视频的生成性视频摄像机控制

功能:

- 多视图扩散模型或深度点云渲染:生成带有新摄像机轨迹的嘈杂锚视频。

- 掩蔽视频微调技术:通过微调学习场景动态和外观,提高视频质量。

- 场景动态学习:使用时间LoRA在掩蔽的锚视频上进行微调,学习场景动态。

- 场景外观学习:使用空间LoRA在源视频的增强帧上进行微调,学习场景外观。

- 忽略不信息区域:只学习锚视频中信息丰富的部分,忽略缺失区域。

- 增强视频模型的先验:利用视频模型的强大先验,改善视频质量。

- 支持复杂摄像机轨迹:包括绕场景中某点的轨道运动等。

需求人群:

"目标受众为视频制作者、电影制作人、游戏开发者等需要从单一视频源生成新视角和摄像机运动的专业人士。ReCapture提供了一种创新的方法,使他们能够在不实际拍摄新镜头的情况下,创造出具有新视角和动态摄像机效果的视频内容,这对于节省成本和提高创作灵活性具有重要意义。"

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