简介:

统一高效的RAG检索微调和推理框架

功能:

支持多种排序模型,如Cross Encoder Reranker和LLM Reranker

对长文档友好,支持最大长度截断和切分取最大分值的处理逻辑

易于扩展,新排序模型的集成只需继承basereranker并实现特定函数

提供了统一的接口,简化了不同模型的推理过程

支持微调任意开源的RAG检索模型

提供了详细的使用教程和测试案例,方便用户学习和对齐原有推理框架

需求人群:

["适用于需要高效检索和排序模型的开发者和数据科学家","适合在自然语言处理和信息检索领域的研究和应用","适合希望简化模型部署和推理流程的团队和个人"]

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