ProactiveAgent

简介:

基于大型语言模型的主动式代理,预测用户需求并主动提供帮助。

功能:

环境感知:通过Activity Watcher收集环境场景和用户活动,自动推荐任务。

协助标注:提供平台标注代理生成的响应,以符合人类标注结果。

动态生成:动态数据生成管道,用户反馈影响后续事件。

构建管道:包含环境Gym、Proactive Agent和奖励模型的生成管道,奖励模型测试集F1分数达到0.918。

数据集和评估脚本:提供完整的数据收集和生成管道、数据集和相应的评估脚本。

LLM微调:提供微调大型语言模型的提示,以训练主动式代理。

需求人群:

"目标受众为开发者、数据科学家和人工智能研究者,他们需要一个能够理解用户需求并提供主动帮助的智能代理来提高工作效率和改善用户体验。ProactiveAgent通过预测用户需求,减少显式请求,使得用户能够更专注于核心任务。"

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