简介:

NotaGen 是一个用于符号音乐生成的模型,采用大语言模型训练范式,专注于生成高质量古典乐谱。

功能:

支持预训练阶段,使用大规模音乐数据集进行基础模型训练。

提供微调功能,针对特定风格的古典音乐进行优化。

采用强化学习方法 CLaMP-DPO,无需人工标注即可优化生成结果。

支持多种模型规模,包括 NotaGen-small、NotaGen-medium 和 NotaGen-large。

提供 Gradio 演示,用户可以通过网页界面输入条件生成音乐。

支持本地部署和在线 Colab 笔记本使用,方便用户快速上手。

提供数据预处理和后处理工具,方便用户准备和使用数据。

支持多种音乐风格的生成,通过条件提示控制生成内容。

需求人群:

"该产品适合音乐创作者、音乐教育者、音乐研究者以及对音乐生成技术感兴趣的开发者。它可以帮助创作者快速生成高质量的乐谱,为教育者提供教学素材,为研究者提供研究工具,同时也为开发者提供了强大的技术基础。"

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