简介:

NeuralSVG:从文本提示生成矢量图形的隐式表示方法。

功能:

利用小的MLP网络和SDS优化,从文本提示生成矢量图形。

通过dropout技术促进生成SVG的分层结构,使每个形状具有独立意义。

提供推理时控制,可动态调整生成SVG的颜色、宽高比等属性。

支持不同背景颜色的动态条件,便于生成多种颜色方案。

能够生成具有不同笔画数量的草图。

需求人群:

"目标受众主要是设计师、艺术家和研究人员。对于设计师和艺术家来说,NeuralSVG提供了一种新的创作工具,可以根据文本描述快速生成矢量图形,提高创作效率和灵感激发。对于研究人员而言,它是一个探索文本到矢量图形生成领域的先进模型,有助于推动相关技术的发展。"

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