简介:

灵活的AI面试助手,可本地或云端运行,提供实时会议笔记与AI协助。

功能:

实时问答支持:Natively能够实时倾听会议内容,理解上下文,在用户需要时及时提供准确的回答,帮助用户应对各种问题,确保会议交流的顺畅进行。例如,当面试官提出问题时,它能迅速给出合适的回应。

通用LLM接口:支持多种大语言模型,用户可以选择使用本地模型(如Ollama)实现零云暴露,保障数据隐私;也可以连接OpenAI、Anthropic、Gemini等云服务,获取更强大的智能支持,满足不同用户对隐私和性能的需求。

精美会议笔记生成:自动生成结构化、可搜索的会议笔记,包含行动项、决策和关键时刻等重要信息。这些笔记可以通过邮件发送到用户的收件箱,方便后续查看和分享,提高会议记录的效率和质量。

多源信息整合:读取用户的简历、职位描述和自定义上下文信息,结合这些多源数据,为用户提供精准的回答。在面试场景中,能够根据用户的工作经历和目标职位要求,给出针对性的回答建议。

多种模式切换:提供七种不同的专业模式,如副驾驶模式、技术面试模式、销售模式等。每种模式都对AI的指令集进行了重写,以适应不同的专业场景,满足用户在各种工作场景下的需求。

谈判协助功能:提供实时的薪资谈判指导,在招聘或商务谈判过程中,帮助用户更好地争取有利的薪资待遇,增加谈判的成功率。

需求人群:

["求职者:对于正在寻找工作的人来说,Natively可以在面试过程中提供实时帮助。它能根据求职者的简历和目标职位,给出精准的回答建议,帮助求职者更好地展示自己的能力和经验,提高面试成功率。", "销售人员:在销售会议中,Natively可以实时提供产品信息和销售策略建议,帮助销售人员更好地应对客户的问题,提高销售效率和业绩。", "企业团队:团队会议中,Natively可以自动记录会议内容,生成详细的会议笔记,方便团队成员后续查看和跟进。同时,它还能提供实时的决策支持,帮助团队更好地协作和沟通。", "技术人员:在技术面试中,Natively的技术面试模式可以帮助技术人员更好地回答问题,按照问题陈述、解决方法、边界情况、时间和空间复杂度等方面进行详细解答,展示自己的专业能力。"]

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