MemoryScope

简介:

为LLM聊天机器人提供强大灵活的长期记忆系统。

功能:

记忆数据库:内置向量数据库(默认ElasticSearch)用于存储系统记录的所有记忆片段。

工作库:将长期记忆能力原子化成多个工作单元,包括查询信息过滤、观察提取和洞察更新等超过20个工作单元。

操作库:基于工作流水线构建记忆服务的操作,实现记忆检索和记忆整合等关键功能。

记忆检索:当用户查询到来时,返回语义相关的记忆片段和/或与查询相关的时间片段。

记忆整合:处理一批用户查询,提取查询中的重要用户信息,作为整合的观察结果存储在记忆数据库中。

反思和再整合:定期对新记录的观察进行反思,形成和更新洞察,然后进行记忆再整合以确保记忆片段之间的一致性。

支持模型API:支持多种生成和嵌入模型API,未来将支持更多模型接口和本地部署的LLM及嵌入服务。

需求人群:

"MemoryScope适用于需要为聊天机器人提供长期记忆能力的开发者和企业。它特别适合那些希望提升聊天机器人个性化服务和用户体验的场景,如个人助理、情感伴侣等。通过MemoryScope,开发者可以构建能够理解和记忆用户偏好的智能系统,从而提供更加丰富和连贯的交互体验。"

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