MathΣtral

国外精选

简介:

7B规模的数学推理和科学发现模型

功能:

专为数学推理和科学发现设计,适用于解决复杂的数学问题。

拥有32k的上下文窗口,能够处理大量信息。

在MATH和MMLU基准测试中分别达到56.6%和63.47%的高准确率。

通过多数投票和强奖励模型,Mathstral 7B在MATH基准测试中可进一步提高到68.37%和74.59%。

作为一个指导模型,可以通过我们的文档进行使用或微调。

权重托管在HuggingFace平台,可通过mistral-inference试用,并可通过mistral-finetune进行定制。

需求人群:

"MathΣtral模型的目标受众是科研人员、数学家、教育工作者以及STEM领域的学生。它适合需要进行高级数学问题求解和科学探索的用户,能够帮助他们提高研究效率,促进科学发现。"

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