简介:

无需对齐信息的零样本文本到语音转换模型

功能:

零样本上下文学习:无需额外训练即可模仿特定语音风格和情感。

名人和动漫角色声音模仿:展示研究用途的声音模仿能力。

情感样本:能够学习提示语音的韵律、风格和情感。

语音风格模仿:包括情感和口音在内的语音风格学习能力。

语音节奏控制:能够控制生成音频的总时长,调节语音的节奏。

鲁棒性:相比自回归模型,展现出更高的鲁棒性。

语音编辑:基于掩码和预测机制,支持零样本语音内容编辑。

声音转换:支持零样本声音转换,通过微调模型实现。

跨语言视频翻译:提供一些有趣的视频翻译样本。

需求人群:

"MaskGCT的目标受众是语音合成领域的研究人员和开发者,以及需要高质量语音合成服务的企业。它特别适合于那些寻求无需大量训练数据即可生成自然、流畅语音的应用程序,如虚拟助手、有声读物制作和多语言内容创作。"

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