简介:

扩展LLaVA模型,集成Phi-3和LLaMA-3,提升视觉与语言模型的交互能力。

功能:

集成Phi-3 Mini Instruct和LLaMA-3 Instruct模型,提升语言理解能力。

在多个基准测试和数据集上进行了性能比较,展示了模型的优势。

提供了预训练模型和LoRA权重微调模型,以适应不同的使用场景。

通过Google Colab提供交互式聊天体验。

支持模型的预训练和微调,以优化特定任务的性能。

提供了详细的安装和训练指令,方便研究人员和开发者使用。

需求人群:

["研究人员和开发者可以利用LLaVA++进行语言模型的研究和开发。","适合需要进行语言理解和生成任务的商业应用。","教育领域可以利用该模型进行语言教学和研究。","对于探索人工智能在视觉和语言结合领域的应用具有重要意义。"]

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