简介:

自回归模型在可扩展图像生成领域的新突破

功能:

提供两种图像分词器,下采样比率分别为16和8。

发布七个类条件生成模型,参数从100M到3B不等。

提供两个文本条件生成模型,参数为700M。

支持在线演示,运行预训练模型。

支持LLM服务框架,可实现300% - 400%的速度提升。

类条件图像生成在ImageNet上的应用。

文本条件图像生成,使用LAION COCO数据集和内部数据。

需求人群:

"LlamaGen的目标受众是图像生成领域的研究人员和开发者,特别是那些对利用自回归模型进行高质量图像合成感兴趣的人。它适合需要生成高质量图像的AI艺术家、游戏开发者、电影制作者以及任何需要图像生成技术的行业。"

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