简介:

高级工具使用和功能调用的8B参数语言模型

功能:

因果语言模型微调,适用于工具使用

优化的变换器架构,支持复杂任务

完全微调和直接偏好优化(DPO)训练方法

增强的文本输入和输出能力,支持工具使用和功能调用

在Berkeley Function Calling Leaderboard上获得89.06%的整体准确率

适用于研究和开发中的工具使用和功能调用场景

对温度和top_p采样配置敏感,需要适当调整

需求人群:

"该模型适合研究人员和开发者,特别是那些需要在工具使用和功能调用场景中进行高级操作的用户。它可以帮助他们更有效地与API进行交互,处理结构化数据,并使用复杂的工具,从而提高工作效率和准确性。"

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