简介:

一个基于音频驱动的实时2D聊天头像生成模型,可在仅使用CPU的设备上实现30fps的实时推理。

功能:

音频特征提取:使用高效的ASR模型从音频中提取特征。

嘴型参数预测:根据音频特征生成与语音同步的嘴型参数。

2D头像生成:实时渲染嘴型运动,支持轻量级部署。

实时交互支持:可在仅使用CPU的设备上实现30fps的实时推理。

开源易用:提供完整的代码和文档,方便开发者集成和扩展。

需求人群:

"目标受众为需要实时虚拟头像生成的应用开发者、虚拟直播平台以及对实时交互有需求的企业。该技术适合那些希望在低硬件成本下实现高效实时交互的场景,如在线教育、虚拟会议和虚拟社交平台等,能够帮助用户提升交互体验并降低技术门槛。"

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