简介:

开源的AI代理/RAG应用的监控与分析工具

功能:

基于OpenTelemetry的自动监控,仅需两行代码即可实现LLM/向量数据库调用的自动追踪。

支持语义事件分析,能够处理LLM管道的后台作业队列,并将输出转换为可追踪的指标。

使用现代技术栈构建,包括Rust、RabbitMQ、Postgres、Clickhouse等,确保了高性能和可扩展性。

提供直观、快速的仪表板,用于追踪、跨度和事件的可视化。

支持通过Docker Compose进行本地部署,方便开发者快速开始。

提供Python代码的自动监控和装饰器,简化了函数输入/输出的追踪。

支持发送即时事件和基于数据评估的事件,增强了事件处理的灵活性。

允许在UI中创建和管理LLM调用链的Laminar管道,简化了复杂流程的管理。

需求人群:

"Laminar的目标受众是AI应用开发者和企业,特别是那些需要监控和分析其AI代理和RAG应用性能的团队。它适合需要快速、可靠地收集和分析大量数据的场合,帮助他们优化应用性能,提升用户体验,并做出更明智的业务决策。"

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