简介:

一个用于从文本和图像中提取结构化数据的代理API,基于LLMs实现。

功能:

简单易用的Schema优先方法:用户可以通过定义JSON Schema来获取所需的数据结构。

无需提示工程:无需编写复杂的提示或进行多次调用,只需将上下文作为JSON Schema描述。

支持多种LLM模型:用户可以使用任何与OpenAI兼容或Anthropic的模型。

内置缓存功能:通过设置`x-cache-ttl`头,可以将l1m.io用作LLM请求的缓存。

开源:用户无需担心供应商锁定,可以选择使用开源版本或托管版本。

无数据留存:除非使用缓存功能,否则不会存储用户数据。

支持多种编程语言的SDK:提供Node.js、Python和Go等语言的SDK,方便开发者集成。

需求人群:

"l1m适合需要从大量非结构化文本或图像中提取结构化数据的企业和开发者。例如,金融行业可以从财务报告中提取关键数据,医疗行业可以从病历中提取患者信息,而开发者可以利用其API快速构建数据处理应用。l1m的灵活性和高效性使其成为处理复杂数据的理想选择。"

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