Kimi-Audio

简介:

Kimi-Audio 是一个开源音频基础模型,擅长音频理解与生成。

功能:

多种音频处理能力:支持语音识别、音频问答、音频字幕生成等任务。

出色的性能:在多个音频基准测试上取得了 SOTA 结果。

大规模预训练:在多种类型的音频和文本数据上进行训练,增强模型的理解能力。

创新架构:采用混合音频输入和 LLM 核心,能够同时处理文本和音频输入。

高效推理:具有基于流匹配的块级流式解码器,支持低延迟音频生成。

开源社区支持:提供代码、模型检查点和全面的评估工具包,推动社区研究与发展。

用户友好的接口:简化了模型的使用流程,方便用户上手。

灵活的参数设置:允许用户根据需求调整音频和文本的生成参数。

需求人群:

"Kimi-Audio 适合研究人员、音频工程师和开发者,他们需要一个强大而灵活的音频处理工具,能够支持各种音频分析和生成任务。该模型的开源特性使得用户可以根据自身的需求进行定制和扩展,适用于音频相关的科研和商业应用。"

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