IntrinsicAnything

简介:

一种用于逆渲染的先进学习扩散先验方法,能够从任意图像中恢复物体材质并实现单视图图像重照明。

功能:

从任意图像中恢复物体材质

实现单视图图像重照明

通过神经网络表示材质并优化模型参数

使用扩散模型对漫反射和镜面反射进行建模

利用现有3D物体数据进行训练

多视图一致性约束以提高恢复的稳定性和准确性

在真实世界和合成数据集上的广泛实验验证

需求人群:

["适用于图像处理领域的专业人士","适合进行3D建模和渲染的研究者","对于需要从图像中提取材质信息的设计师","可以用于教育领域,作为逆渲染技术的教学工具"]

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