简介:

Huginn-0125是一个35亿参数的潜变量循环深度模型,擅长推理和代码生成。

功能:

支持在测试时动态调整模型深度,根据任务需求灵活配置计算量。

具备强大的推理和代码生成能力,适用于复杂的逻辑任务。

提供多种高级特性,如每token自适应计算、KV缓存共享和连续推理。

支持bfloat16混合精度推理,优化计算性能和资源消耗。

提供详细的使用指南和代码示例,方便开发者快速上手。

需求人群:

"该模型适用于需要高效推理和代码生成的开发者、研究人员以及对AI模型性能优化感兴趣的团队。其灵活的架构和开源特性使其成为学术研究和工业应用中的理想选择,尤其是在资源受限或需要高性能推理的场景中。"

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