简介:

基于流匹配的音频驱动说话人像视频生成方法

功能:

- 音频驱动的人像视频生成:使用单个人像图像和驱动音频合成说话人像视频。

- 运动潜在空间编码:通过运动潜在自编码器将给定的人像图像编码为身份-运动潜在表示。

- 流匹配生成:通过流匹配(具有最优传输轨迹)生成音频条件的说话人像运动潜在。

- 情感增强:支持语音驱动的情感标签,提供情感感知的说话人像运动生成的自然方法。

- 情感重定向:在推理阶段可以重定向说话人像的情感,通过简单的独热情感标签进行操作。

- 与最新技术的比较:与非扩散基础方法和扩散基础方法进行比较,展示FLOAT的优势。

- 消融研究:对逐帧AdaLN(和门控)和流匹配进行消融研究,验证其效果。

- 不同数量的功能评估(NFEs):展示少量NFEs对时间一致性的影响,并展示FLOAT在大约10 NFEs下生成合理视频结果的能力。

需求人群:

"目标受众为需要生成逼真说话人像视频的开发者、研究人员和内容创作者。FLOAT因其高效的运动设计和情感增强功能,特别适合需要在视频中融入自然表情和情感的专业人士。"

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