简介:

FitDiT 是一种用于高保真虚拟试衣的新型服装感知增强技术。

功能:

采用 Diffusion Transformers (DiT) 架构,将更多参数和注意力分配给高分辨率特征,以提升图像质量。

引入服装纹理提取器,结合服装先验演化来微调服装特征,更好地捕捉条纹、图案和文字等丰富细节。

定制频率距离损失进行频域学习,增强高频服装细节。

使用扩张松弛掩码策略,适应服装正确长度,防止跨类别试衣时生成充满整个掩码区域的服装。

在定性和定量评估中超越所有基线模型,单张 1024x768 图像的推理时间仅为 4.57 秒。

需求人群:

"目标受众主要是服装设计师、电商平台、时尚博主以及对虚拟试衣有需求的消费者,因为它能够提供逼真的试衣效果,帮助用户更好地预览服装上身效果,提高购物体验和设计效率。"

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