简介:

通过多样化合成数据和全局到局部自适应感知增强文档布局分析

功能:

利用Mesh-candidate BestFit算法进行文档合成,生成多样化的数据集

全局到局部可控的感受野模块,有效处理文档元素的多尺度变化

在多种文档类型上进行微调,提高模型的泛化能力

提供在线演示和本地开发两种使用方式,方便用户快速体验和部署

支持通过脚本或SDK进行预测,灵活适应不同的应用场景

提供预训练模型下载,用户可以快速开始文档布局分析任务

支持PDF内容提取,扩展了模型的应用范围

需求人群:

"目标受众主要是文档处理、文档分析和模式识别领域的研究人员和开发者。DocLayout-YOLO的高效性和准确性使其成为处理大量文档数据的理想选择,特别是在需要快速且准确分析文档布局的场景中。"

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