Deepthought-8B

简介:

基于LLaMA-3.1 8B的小型推理模型,实现透明可控的AI推理。

功能:

透明推理:逐步记录思考过程

可编程方法:无需重新训练即可定制推理模式

测试时计算扩展:根据任务复杂性灵活调整推理深度

高效扩展:可在16GB+ VRAM上运行

结构化输出:JSON格式的推理链,便于集成

需求人群:

"目标受众为需要进行复杂问题解决和决策的企业和研究人员。Deepthought-8B以其透明和可定制的推理过程,特别适合需要理解和验证AI决策的场合,如金融风险评估、医疗诊断支持和科学研究。"

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