简介:

现代Python数据框库,专为人工智能设计。

功能:

存储作为真相的来源:无需冗余副本即可处理来自S3、GCP、Azure和本地文件系统的数据。

多模态数据支持:支持图像、视频、文本、PDF、JSON、CSV、parquet等多种数据类型。

Python友好的数据管道:在Python对象和对象字段上操作,内置并行化和内存外计算,无需SQL或Spark。

数据丰富和处理:使用本地AI模型和LLM API生成元数据,支持基于元数据的过滤、连接和分组,以及基于向量嵌入的搜索。

效率:并行化、内存外工作负载和数据缓存,以及Python对象字段上的矢量化操作。

需求人群:

"DataChain的目标受众是数据科学家、机器学习工程师和AI开发者,他们需要处理和分析大量的非结构化数据。DataChain提供了一个强大的工具,可以帮助他们高效地组织、处理和分析数据,从而加速AI模型的开发和部署。"

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