简介:

可扩展的流媒体语音合成技术,结合大型语言模型。

功能:

• 有限标量量化:提高语音标记的码本利用率。

• 简化模型架构:直接使用预训练的大型语言模型作为骨干。

• 块感知因果流匹配:适应不同的合成场景。

• 流媒体和非流媒体合成:在单一模型内实现流媒体和非流媒体合成。

• 超低延迟:首包合成延迟可达到150ms,质量损失极小。

• 高准确度:相比CosyVoice 1.0,减少了30%到50%的发音错误。

• 强大的稳定性:在零样本声音生成和跨语言语音合成中保持卓越的声音一致性。

• 自然体验:与1.0版本相比,合成音频的韵律、音质和情感对齐有显著提升。

需求人群:

"目标受众为需要高质量语音合成技术的企业和开发者,如智能助手、有声读物制作、语音识别和交互系统等。CosyVoice 2因其低延迟、高准确度和稳定性,特别适合需要快速响应和高质量语音输出的应用场景。"

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