简介:

全身运动生成框架,支持多模态控制

功能:

文本到运动:根据文本描述生成相应的全身运动。

语音到手势:将语音内容转换为相应的手势动作。

音乐到舞蹈:根据音乐节奏生成舞蹈动作。

高可控性:模型能够生成高度可控的运动。

序列性:生成的运动序列符合逻辑和时间顺序。

运动合理性:生成的运动符合人体运动学原理,动作自然流畅。

需求人群:

"ControlMM的目标受众主要是人工智能领域的研究人员和开发者,尤其是那些专注于人机交互、动作识别和生成、以及虚拟现实等领域的专业人士。该技术可以用于提升机器人的动作生成能力,增强虚拟现实体验的真实感,或者辅助动画制作等。"

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