Colorful Diffuse Intrinsic Image Decomposition

简介:

一种在野外环境中分解图像为反射率和照明效果的技术。

功能:

将输入图像分解为漫反射反照率、多彩漫反射阴影和镜面反射残留部分。

通过逐步移除单色照明和Lambertian世界假设来实现。

扩展的内在模型支持照明感知的图像分析。

可以用于图像编辑应用,如去除镜面反射和像素级白平衡。

通过将问题分解为更简单的子问题来实现野外多彩漫反射阴影估计。

提供了一种生成密集伪地面真值的方法,使用模型预测和多照明数据。

通过与现有技术方法的定性和定量分析,展示了预测的内在成分。

展示了通过重新着色和重新照明等难以编辑的任务来展示估计的现实世界适用性。

需求人群:

"目标受众为图像编辑专业人士、计算机视觉研究人员以及对高级图像处理技术感兴趣的爱好者。这项技术适合他们,因为它提供了一种新的视角来理解和编辑图像,特别是在处理复杂照明条件下的图像时。"

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