简介:

轻量级、快速的RAG文本分块库

功能:

- 支持多种分块方法:TokenChunker、WordChunker、SentenceChunker、SemanticChunker和SDPMChunker。

- 轻量级设计:安装包体积小,与其他库相比具有显著优势。

- 快速处理:在各种分块方法中,Chonkie的速度远超其他替代品。

- 广泛的分词器支持:兼容多种流行的分词器,包括AutoTokenizers、TikToken和AutoTikTokenizer。

- 易于安装和使用:通过pip安装,简单导入后即可开始使用。

- 详细的文档和示例:提供DOCS.md文档和README.md,方便用户快速上手。

- 性能基准测试:提供详细的性能测试结果,展示Chonkie在不同场景下的表现。

需求人群:

"Chonkie的目标受众是开发者、数据科学家和研究人员,特别是那些在自然语言处理、机器学习和人工智能领域工作的人。它适合需要快速、高效处理大量文本数据的用户,因为Chonkie提供了多种文本分块方法,可以显著提高数据处理的速度和效率。"

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