简介:

基于ERes2NetV2模型的音色稳定性评分与音色打标。

功能:

音色稳定性评分:提供长句、多句、单句文本的音色稳定性评分。

音色性别、年龄、特征识别:通过模型预测音色的性别、年龄和特征。

在线试听:用户可以在线试听不同音色样本。

下载音色样本:用户可以下载.pt文件,用于项目中。

开源项目:鼓励社区贡献代码和音色,共同改进模型。

多平台支持:在ModelScop和HuggingFace上均有展示和支持。

需求人群:

"目标受众为需要稳定音色的开发者和研究者,例如语音合成、语音识别等领域的专业人士。该产品通过提供稳定性评分和音色特征识别,帮助他们选择和定制适合自己项目的音色。"

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